为解决食品生产过程中产品残缺问题,研究了一种基于机器视觉的缺陷检测方法,以饼干为样本进行了实验分析。首先构建实验系统,对单目摄像机进行标定,利用标定所得参数对图像进行畸变校正;然后对校正后所得图像进行图像分析处理;后对处理完成图像进行区域检测,得到检测结果。实验结果表明:以该方法进行饼干缺陷检测成功率可达98.67%,并满足高精度、实时性的要求,为今后食品缺陷检测提供一定的参考方向。

为了不断提高产品质量和生产效率，金属工件表面缺陷在线自动检测技术在生产过程中显得日益重要。本针对金属工件表面的多种缺陷，设计了一套能够实现对金属工件表面缺陷进行实时在线、无损伤的自动检测系统。 该系统采用黑白面阵CCD和多通道图像卡作为图像部分，提高了检测系统的速度并降低了对CCD的性能要求，使系统在现有的条件下比较容易实现实时在线检测；采用自动选取图像分割阈值，根据实际应用的阈值把工件信息从图像中提取出来并扫描工件在图像中的位置、尺寸信息，实现了系统的自动测量；根据扫描得到的工件信息去除掉工件边缘的光圈，

利用图象顺序形态学以及基于知识的阈值选择算法对IC图象进行预处理，具有运算量小、速度快和有效的特点。检测过程采用Blob分析，引入质量控制图方法分析系统误差对系统稳定性的影响，计算了检测系统的工序能力。系统检测精度高，实时性好，满足在线检测的要求。利用图象顺序形态学以及基于知识的阈值选择算法对IC图象进行预处理，具有运算量小、速度快和有效的特点。检测过程采用Blob分析，引入质量控制图方法分析系统误差对系统稳定性的影响，计算了检测系统的工序能力。系统检测精度高，实时性好，满足在线检测的要求。

空调管自动化检测***一种基于机器视觉的喷雾罐罐盖质量检测系统，该系统包括图像装置、图像处理装置和不良产品剔除装置；所述图像装置与不良产品剔除装置分别与图像处理装置连接；本实用新型所述的基于机器视觉的喷雾罐罐盖质量检测系统，检测速度快、精度高，实现了全自动实时在线检测，提高了工作效率，满足现代制造业的需求。一种基于机器视觉的喷雾罐罐盖质量检测系统，该系统包括图像装置、图像处理装置和不良产品剔除装置；所述图像装置与不良产品剔除装置分别与图像处理装置连接；本实用新型所述的基于机器视觉的喷雾罐罐盖质量检测系统，检测速度快、精度高，实现了全自动实时在线检测，提高了工作效率，满足现代制造业的需求。