随着计算机技术,人工智能等科学技术的出现和发展,以及研究的深入,出现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术。缺陷检测设备的出现,大大提高了生产作业的效率,避免了因作业条件,主观判断等影响检测结果的准确性,实现能很好地进行表面缺陷检测,更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。下面小编给大家介绍视觉缺陷检测设备在各大行业中的应用。
玻璃瓶作为酒饮料的主要包装容器,其产品(特别是瓶口)质量直接影响酒的品质与安全。根据透明玻璃瓶在线检测中缺陷信息弱、生产线抖动等特点,研究与开发了一种基于机器视觉的在线检测系统,应用熵法实现瓶口图像的分割以及改进的Hough变换算法实现瓶口图像的***。实际运行表明,系统动态图像效果良好,且图像处理算法快速准确,满足当今高速酒饮料灌装在线检测的要求。
易拉罐包装饮料、罐头食品等外形检测:对易拉罐包装饮料、罐头食品等的拉环质量、生产日期有无、序列号等进行检测;
纸盒饮料外包装检测:对纸盒饮料的外包装如吸管有无、插孔是否破损等进行检测;
整体包装计数:对瓶装、盒装饮料等的整体包装进行计数,保证包装数量;
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