视觉检测设备就是通过计算法和图像处理的技术，模仿人检测产品的办法去检测产品的外观不良，人工检测产品是需要抓住步骤来进行，通过人的眼睛把产品的信息传送给大脑，判断这个产品是良品还是不良品。视觉检测和人工检测的原理是差不多的，但是自动化视觉检测设备不论是精度、效率、性能等，都是比人工检测要高出很多的。很多的企业现在对视觉检测设备了解的不是很清楚，很疑惑，为什么视觉检测设备会给企业带来更高的效率，下面，我们一起来了解一下：

机器视觉代替人工，机器视觉全程都是自动化操作，一台机器可以代替三到四个人工。

第二：视觉检测设备的速度可达300-1200/分钟，精度可达0.001mm，准确率高达99.9%，这在一定程度上大大的提高了生产效率。

第三：自动化检测设备可以不间断的二十四小时运作。

第四：检测速度，效果稳定。

在现代包装工业自动化生产中，涉及各种各样的检查、测量，比如饮料瓶盖的印刷质量检查，产品包装上的条码和字符识别等。这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。通常这种带有高度重复性的工作只能靠人工检测来完成，我们经常在一些工厂的现代化流水线后面看到数以百计甚至逾千的检测工人来执行这道工序，在给工厂增加巨大的人工成本和管理成本的同时，仍然不能保证100%的检验合格率(即“”)。

在***包装过程中,会出现瓶体与瓶盖封装不严的情况,因此***包装的质量检测已成为制药行业生产过程中的一个关键环节。本文设计了一套基于机器视觉的药瓶检测系统,完成了药瓶包装过程中瓶盖与瓶体封装缺陷的检测任务。本的研究工作和主要成果包括以下几个方面：1.在总结国内外成果的基础上,结合药瓶检测的总体功能要求和性能指标,成功搭建了满足要求的硬件实验平台。同时,对平台所用硬件的选择原则和终参数都做了逐一说明。2.由数字图像处理的概念出发,研究了待检药瓶图像处理的相关算法。首先,应用MATLAB软件对到的图像进行了一系列处理,包括图像灰度化、图像去噪

在易拉罐的生产过程中，需要对产品的瑕疵及印刷质量进行检测。而易拉罐瓶盖的综合检测一直是一个难题，其中的原因在于产品的材质具有极高的反射度并且表面印制了彩案，打光技术难以解决。而机器视觉技术的运用，能迅速准确的发现印刷品的各种缺陷。工业镜头基于机器视觉的罐盖质量检测系统，根据易拉罐罐盖制造生产线的工作环境和检测要求，实现了铝制罐盖瑕疵的自动检测和快速剔除。该视觉系统实时性好，可靠性高，有效地提高了罐盖检测生产线的工作效率。