现代化大生产中,产品包装一方面体现着商品的档次,另一方面,部分包装还起着防潮及防止香气散失的作用。的塑料外包装膜便是其中一种。 现代包装设备可以自动对烟包使用BOPP膜进行包装,也可以加封金属易拉线,然而多数检测设备只可检测包装质量如BOPP膜封口是否标准,压舌是否歪斜、不完整等,却不能对塑料包装膜加工过程中是否破损进行检测。包装膜有破损的烟包不但起不到包装膜应有的作用,反而会给商家形象带来影响。

针对线缆行业长期存在的外观缺陷检测困难的问题,本文选取了光缆作为研究对象,对基于机器视觉的光缆外观缺陷检测系统进行了研究,用以实现对光缆外观的实时检测。本人工作的具体内容有:(1)硬件选定及方案确定。针对光缆生产线性运动且速度快的问题,采用线阵相机进行图像,并选择相应的镜头、光源以及一些附件如编码器、卡、光源控制器等,确定检测方案。(2)护套外观缺陷检测。对于外观凹坑凹痕及直径的缺陷检测,采用阈值分割方法,把凹坑划痕、光缆和背景三者区分开,检测出凹坑划痕的面积以及光缆的直径。(3)图像拼接。

低功耗，SOC方式。云+端的方式，通过端完成关键的机器视觉功能，把处理结果传回云，利用云端做分析判断。这种方式优势是减少网络带宽，把视频处理运算由中心分散到前端，这个笔者一定是未来的一个重要趋势。因此，作为端的CV芯片必须是低功耗并且带有一定的CPU功能，需要做到单颗电池续航能力持久，并且具备一定的数据通信、任务调度功能。在不久的将来，机器眼时代将全来临。