机器视觉的极大功能主要是包括：***及自动装配，缺点检测，检测产品的各种缺点，比如说产品的大小、位置、损伤等。视觉识别、视觉测量机字符文字等。近几年来，机器视觉已经发展非常迅速了，现在很多的情况都和人们的解读能力相比较了。使用比较复杂的视觉算法，现在的技术可以和人脑执行的任务是相同的处理方式。如果提供附加信息的图片，智能软件就可以发现错误的地方。在任何的情况下，机器视觉甚至可以超越我们的眼睛还有大脑的检测能力。

针对线缆行业长期存在的外观缺陷检测困难的问题,本文选取了光缆作为研究对象,对基于机器视觉的光缆外观缺陷检测系统进行了研究,用以实现对光缆外观的实时检测。本人工作的具体内容有:(1)硬件选定及方案确定。针对光缆生产线性运动且速度快的问题,采用线阵相机进行图像,并选择相应的镜头、光源以及一些附件如编码器、卡、光源控制器等,确定检测方案。(2)护套外观缺陷检测。对于外观凹坑凹痕及直径的缺陷检测,采用阈值分割方法,把凹坑划痕、光缆和背景三者区分开,检测出凹坑划痕的面积以及光缆的直径。(3)图像拼接。

视觉检测