结构光三维轮廓测量是以图像为传递信息载体,依据光学三角法测量原理,利用数字图像处理技术对物体的二维图像进行研究,通过建立视觉测量数学模型,得到物体的大小、形状。 本主要以实现物体三维轮廓尺寸在线检测为研究目标,深入分析国内外相关研究成果,对线结构光非接触测量技术的关键环节进行分析研究。主要研究内容可概括成以下几个方面: (1)介绍了文中涉及的数字图像的基本理论以及图像处理的关键算法,主要包括图像增强、图像分割、图像平滑算法。 

现代化大生产中,产品包装一方面体现着商品的档次,另一方面,部分包装还起着防潮及防止香气散失的作用。的塑料外包装膜便是其中一种。 现代包装设备可以自动对烟包使用BOPP膜进行包装,也可以加封金属易拉线,然而多数检测设备只可检测包装质量如BOPP膜封口是否标准,压舌是否歪斜、不完整等,却不能对塑料包装膜加工过程中是否破损进行检测。包装膜有破损的烟包不但起不到包装膜应有的作用,反而会给商家形象带来影响。

目前,包装行业对产品包装塞入的干燥包完整与否未采取有效的措施.针对包装流水线干燥包塞入环节提出了基于机器视觉的在线检测关键技术,设计实现包装质量检测的软、硬件平台.被剪落的干燥包触发机器视觉检测系统获取图像,经过图像预处理,并采用基于黄金分割法的数字图像处理算法,***干燥包上的色标区域,进行定量处理分析,根据图像处理结果作出相应决策.实验结果表明:该系统能够快速准确地判断干燥包的完整度,剔除不合格产品,具有实现简单、控制和应用前景广泛等特点.

低功耗，SOC方式。云+端的方式，通过端完成关键的机器视觉功能，把处理结果传回云，利用云端做分析判断。这种方式优势是减少网络带宽，把视频处理运算由中心分散到前端，这个笔者一定是未来的一个重要趋势。因此，作为端的CV芯片必须是低功耗并且带有一定的CPU功能，需要做到单颗电池续航能力持久，并且具备一定的数据通信、任务调度功能。在不久的将来，机器眼时代将全来临。