随着计算机技术，人工智能等科学技术的出现和发展，以及研究的深入，出现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术。缺陷检测设备的出现，大大提高了生产作业的效率，避免了因作业条件，主观判断等影响检测结果的准确性，实现能很好地进行表面缺陷检测，更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。下面小编给大家介绍视觉缺陷检测设备在各大行业中的应用。

在***包装过程中,会出现瓶体与瓶盖封装不严的情况,因此***包装的质量检测已成为制药行业生产过程中的一个关键环节。本文设计了一套基于机器视觉的药瓶检测系统,完成了药瓶包装过程中瓶盖与瓶体封装缺陷的检测任务。本的研究工作和主要成果包括以下几个方面：1.在总结国内外成果的基础上,结合药瓶检测的总体功能要求和性能指标,成功搭建了满足要求的硬件实验平台。同时,对平台所用硬件的选择原则和终参数都做了逐一说明。2.由数字图像处理的概念出发,研究了待检药瓶图像处理的相关算法。首先,应用MATLAB软件对到的图像进行了一系列处理,包括图像灰度化、图像去噪

为了不断提高产品质量和生产效率，金属工件表面缺陷在线自动检测技术在生产过程中显得日益重要。本针对金属工件表面的多种缺陷，设计了一套能够实现对金属工件表面缺陷进行实时在线、无损伤的自动检测系统。 该系统采用黑白面阵CCD和多通道图像卡作为图像部分，提高了检测系统的速度并降低了对CCD的性能要求，使系统在现有的条件下比较容易实现实时在线检测；采用自动选取图像分割阈值，根据实际应用的阈值把工件信息从图像中提取出来并扫描工件在图像中的位置、尺寸信息，实现了系统的自动测量；根据扫描得到的工件信息去除掉工件边缘的光圈，

视觉检测