喷码检测

喷码视觉检测不但在日化行业有广泛的应用，在其他行业如制药，化工等各行各业都有广泛的应用。迈迅威视觉的瓶底读码检测系统在无需对原有产线机构进行大范围改造的基础上，以极低的成本，简单的操作和维护方式，更好的解决了客户的喷码难题。辅以相应的视觉检测工具，该系统能实现各行业外观检测应用中的多方面高速检测要求。

检测内容：

喷码缺失，喷码变形，字符位置偏移，重影，字体模糊，字符错误

喷码检测系统功能：

1，  缺陷产品图片保存功能，

2，  产品良品次品实时统计功能。

3，  工作报表

4，  远程监控

5，  可安装自动剔除装置

6，  可接受定制

设备参数：

检测速度：

1500个/分钟

检出率：100%

功率：220V

气压：0.6Mpa

产品应用范围：食品行业，***行业，化妆品行业，电子行业，化工行业，农产品等任何需要喷码的行业产品。

喷码缺陷检测

    喷码视觉检测在日化，制药，化工，食品饮料等各行各业都有广泛的应用。迈迅威视觉的喷码检测系统可以直接安装在喷码机之后，以极低的成本，简单的操作和维护方式，更好的解决客户在喷码过程中遇到的问题。

喷码缺失，字符位置偏移，重影，字体模糊，喷码变形，字符错误

快1500个/分钟

产品应用范围：食品行业，***行业，化妆品行业，电子行业，化工行业，农产品等任何需要喷码的行业产品。

字符识别技术性是用机器视觉技术开展系统识别的关键研究内容之一.生产制造的工业生产当场环境恶劣,会造成所拍攝的图像失帧,模糊不清,含噪音及字符造成放缩,平移变换转动等情况.对于之上情况,对图像开展了早期预备处理,并对字符特征开展了获取;以后,对于二种字符特征,用改善的BP算法设计方案了2个***元网络识别技术.字符识别技术性是用机器视觉技术开展系统识别的关键研究内容之一.生产制造的工业生产当场环境恶劣,会造成所拍攝的图像失帧,模糊不清,含噪音及字符造成放缩,平移变换转动等情况.对于之上情况,对图像开展了早期预备处理,并对字符特征开展了获取;以后,对于二种字符特征,用改善的BP算法设计方案了2个***元网络识别技术.

解决低质量图像给识别任务带来的困难,构造了一个由图像增强网络(EnCNN)和手写体数字识别网络(LeNet-5)组成的低质量图片识别框架.将图像增强网络嫁接在识别网络前,并使用提出的策略进行模型学习.使得低质量图像在被识别前图像质量得到较大的改善,终实现低质量手写体图像识别率的提高.实验部分将提出的方法和在单纯使用低质量图像或高清图作为训练集进行训练的方法进行了对比,实验表明在低质量图像上,提出的方法有更高的数字识别率,且有更强的泛化能力.