视觉检测设备就是通过计算法和图像处理的技术，模仿人检测产品的办法去检测产品的外观不良，人工检测产品是需要抓住步骤来进行，通过人的眼睛把产品的信息传送给大脑，判断这个产品是良品还是不良品。视觉检测和人工检测的原理是差不多的，但是自动化视觉检测设备不论是精度、效率、性能等，都是比人工检测要高出很多的。很多的企业现在对视觉检测设备了解的不是很清楚，很疑惑，为什么视觉检测设备会给企业带来更高的效率，下面，我们一起来了解一下：

   ：机器视觉代替人工，机器视觉全程都是自动化操作，一台机器可以代替三到四个人工。

   第二：视觉检测设备的速度可达300-1200/分钟，精度可达0.001mm，准确率高达99.9%，这在一定程度上大大的提高了生产效率。

   第三：自动化检测设备可以不间断的二十四小时运作。

   第四：检测速度，效果稳定。

为了实现外观缺陷自动检测,研究了基于机器视觉技术的外观缺陷检测系统。首先针对外观缺陷图像特点,分析了采用灰度阈值及单一颜色模型分割缺陷的局限性,提出基于混合颜色模型的缺陷图像分割方法,实现了外观缺陷快速、准确分割;然后通过分析外观缺陷特点,分别从形状、颜色和纹理共选取了12个类别差异明显的特征参数,提取了外观缺陷特征;后选择BP***网络作为缺陷分类器,根据经验和实验确定了***网络结构及参数,并分析了传统BP算法在外观缺陷分类应用中的不足,通过改变收敛标准、自适应调整步长和引入动量项以优化BP算法,改善了***网络分类效果。



机器视觉芯片出现细分。CV芯片将随着应用领域不同而出现细分，如分为的自动驾驶CV芯片、导航CV芯片、AR/VR应用CV芯片等。因为在某个特殊领域，随着机器视觉算法应用需求越来越多，必然带来成本的需求，以增加产品的利润，所以，在CV芯片上做costdown，裁减非本领域的应用功能，并不断深化该领域应用是必然的。

迈迅威视觉开发的机器视觉图像处理软件，该采用自动化智能控制，能、迅速地对产品进行检测和分析，并自动生成统计报告。此外，人性化的控制界面使得系统操作简单，新产品设定容易。整个系统运行，准确度高。

　　机器视觉图像处理软件是一款的工业机器视觉软件工具包，用户可以利用其快速开发图像处理和机器视觉应用软件，快速搭建自己的机器视觉应用系统，它功能强大，测量、检测、识别速度快，可靠性高，可为视觉检测提供完整可靠的解决方案。