虽然安防是AI热的应用，但技术难度并不低。问题之一人工智能对视频内容的识别环境适应性差，很容易受到光照条件、天气因素、图像质量、目标尺寸、地物遮挡等环境变化的影响。“复杂光线、快速移动、侧脸遮挡都是前端人脸识别的死敌。”姚华表示。

除此之外大量视频、图像、结构化半结构化数据写读对存储带来挑战。在姚华看来当AI数据结构化读写比例变为1∶1，7×24小时实时写入的时候，会对整个硬件系统带来巨大挑战，很多存储都败下阵来。

同时高清晰后产生的新数据对可靠性要求更高，如何用比较低的成本可靠保存，产生更高价值，是当下面临的问题。以当下存储设备占视频监控系统成本平均值为8%来计算，这的确是一笔不小的开支。

6、视频＋

“视频＋”，也可以理解为“＋视频”。多系统融合，跨系统操作，化散为一，是行业的趋势。如何将视频更好地服务于生产、生活，并提升效率，是所有信息工作者的一个追求。大数据的潮流也在影响着视频技术，如何将深度学习应用到视频结构化。现有技术已经可以实现人脸识别、车辆识别、形态识别、情绪识别、服装识别、读表识字、动作识别、其他目标物识别等，深度学习让精准度更优。视频这个传感器，正在不断地拓展其重要性，并融合相关技术为社会的更好的服务。

太阳能无线红外探测器技术是利用太阳能供电，信号通过对射内置无线发送模块，报警信号用无线传输，不必再布电源线和信号线，从而实现全无线工作，较大程度地解决了施工维护麻烦的难题。

     太阳能全无线对射探测器技术

     太阳能全无线对射探测器技术的设计思路是：

      一，对射内置可充电锂电池，供电部分采用太阳能板提电，这样就可以循环利用太阳能，无需电源线缆。一般来说太阳能板为非晶硅，不需要太阳直射就内产生电能，安装环境大大扩展。另外，太阳能板的供电能力要远大于对射的功耗，保证晚上无光线和连续阴雨天也能照常工作。

     第二，对射内置无线发送模块，报警信号用无线传输，在符合***相关政策***的前提下，尽可能用大功率以保证对射与主机间的无线距离。

     太阳能全无线对射探测器的工作原理与传统的有线对射基本相同，但功率必须降低，否则太阳能板面积过大不利于生产和使用，所以，尽可能用大功率的发射模块，以保证对射探测器与主机间的有效无线传输距离。

随着能源技术的发展，太阳能逐渐走进了人们的视野，并得到了大力推广。但是，很多人对太阳能发电原理却不甚了解，知其然而不知其所以然，这是不可取的。

     太阳能发电原理是什么

     提到太阳能发电原理，那么首先必须了解太阳能电池。太阳电地主要有单晶硅、多晶硅、非晶态硅三种。太阳能电池是一对光有响应并能将光能转换成电力的器件。它们的发电原理基本相同，现以晶体为例描述光发电过程。P型晶体硅经过掺杂磷可得N型硅，形成P－N结。 当光线照射太阳能电池表面时，一部分光子被硅材料吸收；光子的能量传递给了硅原子，使电子发生了越迁，成为自由电子在P－N结两侧集聚形成了电位差，当外部接通电路时，在该电压的作用下，将会有电流流过外部电路产生一定的输出功率。这个过程的实质是：光子能量转换成电能的过程。