虽然安防是AI热的应用，但技术难度并不低。问题之一人工智能对视频内容的识别环境适应性差，很容易受到光照条件、天气因素、图像质量、目标尺寸、地物遮挡等环境变化的影响。“复杂光线、快速移动、侧脸遮挡都是前端人脸识别的死敌。”姚华表示。

除此之外大量视频、图像、结构化半结构化数据写读对存储带来挑战。在姚华看来当AI数据结构化读写比例变为1∶1，7×24小时实时写入的时候，会对整个硬件系统带来巨大挑战，很多存储都败下阵来。

同时高清晰后产生的新数据对可靠性要求更高，如何用比较低的成本可靠保存，产生更高价值，是当下面临的问题。以当下存储设备占视频监控系统成本平均值为8%来计算，这的确是一笔不小的开支。

据了解，随着河南高速公路路网的逐步形成，为制定和实施应急预案，减少道路拥堵、预防交通事故、提高服务水平，河南高速公路发展有限责任公司决定在连（运港）霍（尔果斯）高速公路郑州和洛阳管辖的220千米范围内实施道路全程监控。

　　为扩展监视范围，有效实施全程监控，外场摄像机的设置间隔约为2千米，处于一种线状的非集中布局，若采用电网供电方式，存在线路损耗大、建设***成本高、施工复杂和运营维护费用高等问题。同时，该路段即将实施不中断运营的道路两侧拓宽工程（四改八），外场摄像机需设置在***隔离带。如在***隔离带铺设电力电缆，则影响通信及其他弱电信号。因此，摄像机供电问题成为项目实施单位面临的难点问题。

笔者认为，今后国内无线网络视频监控业务的发展将会经历以下三个阶段：一阶段：以行业大客户无线视频监控应用为主的行业典型应用阶段目前，行业用户的监控系统如国内的平安工程、交通的道路监控、检验检疫的电子监管视频监控等，多为大型化的城域性甚至***性的行业视频监控系统。行业用户现在大多处在建设大型视频监控项目的初期，其对监控系统的要求很高，不仅包括了有线侧图像能够实时看得清、录像存得好、云台控制等指令响应得快等，同时还增加了对无线视频采集(如交通巡逻、平安城市移动巡逻、移动巡逻等)及移动视频观看和控制的应用要求。由于当前能够实现盈利的运营商视频监控平台基本都处于一阶段行业用户上，***、***和电信仍是视频监控主要的应用领域，无线网络视频监控与具体行业的深度融合将成为网络视频监控市场发展的必然趋势。第二阶段：以商业监控的创新性应用为主和部分家庭推广的小众化应用阶段中小型商业用户不仅是传统有线网络视频监控业务的另一个潜在的大规模用户群，也是无线网络视频监控应用的另一重要领域。这类用户是指有分布式监控访问要求的小型商店、中等规模连锁商业***、教育机构等。