对于这些公司而言，它们往往拥有***的算法，但缺乏深厚的行业积累以及行业资源，也因此走了不少弯路。在进入安防市场初期，旷视科技曾从海康威视、大华股份等巨头公司挖人，在杭州成立***，但很发现地域差异以及技术背景问题，团队很难融合。

这迫使他们必须亲自深入市场，在一个个城市打造示范样板。安防行业对AI技术有着真实、刚性、规模化的需求，技术难度方面也要求极高，例如深圳一个人脸识别项目，将几万路视频接入同一系统，需要在千亿级别的照片中做搜索。这不仅需要极高的人脸识别准确率，对人脸的抓拍速度、识别的速度同样很重要，同时芯片也要做到又快、又小、又好，这对算法的创新、算法的优化、网络结构剪枝能力等都有非常高的要求。

视频简单的分类是“采传存显控”，这个分类是基于传统视频监控厂家的产品链条来分类的。基于这个传统分类，结合“视频＋”理念，其实在石化领域还有有一些值得创新的方向。

1、采

采，就是采集。现在普遍把视频采集功能的摄像机，也理解为工业的某种传感器，是一种机器感知。原先的视频感知设备，感知精度低（像素小），感知方式单一（红外灯使用都不多，固定式设备多，都基于可见光识别）。近年来涌现出的在采方面的技术多彩多样，比如：远距离云台，可以覆盖2到10公里半径；全光谱相机突破可见光，用多种光谱感知目标；中远距离热成像摄像机可以感知温度；防爆一体化摄像机也开始叠加智能读表和目标区域传感器信息；无人机高空视频采集；移动视频的采集和应用；手持视频设备的使用；200万高清相机的普遍化应用等等。这些都不断地给予工业领域无限的遐想。特别是一些智能算法前置到摄像机里，摄像机越来越智慧能否带动生产生活越来越智慧？

太阳能是一种取之不尽、用之不竭的清洁环保型能源，利用太阳能光伏技术将太阳能转换为电能，现已广泛应用于航空航天、气象站、遥测遥感、航道灯塔、铁路信号、通信以及偏远地区、海岛居民的供电等领域。太阳能光伏发电技术为上述问题提供了解决方案。而且郑洛路处于河南省中部，位于北纬34.7度，全年日照2000到2600小时，年均日照率为45%到55%，年太阳辐射总量110到125千卡/平方厘米，沿线日平均辐照时间约4.1小时，属于三级太阳能资源地区中光能资源较丰富的区域。因此，郑洛路实现太阳能全程监控具有较好的自然条件。因此，根据郑洛路全程监控实际需要，从经济、节能、环保、缩短工期的角度考虑，连霍高速公路郑州至洛阳段道路监控系统了采用太阳能供电方式，为全线100套视频监控摄像机供电。