天创科林人脸识别系统

人脸识别系统可以人脸识别、条码/二维码、字符识别（OCR）、热敏打印、无线通信等现代技术，公司通过人、证、像的统一，开发了一台智能一体机访客登记安全管理系统，确保了访客登记的科学性和安全性。真正实现“数字登记、网络办公的应用目标和安全管理”。针对上述情况，有必要建立一个高科技、全方面、人性化、智能化的社区管理系统———访客以人脸识别为识别手段，安全、方便、不可替代。

以下是天创科林您一起分享一下内容，天创科林公司***生产人脸识别系统，欢迎新老客户莅临。

闸机控制系统的高等级功能--人脸识别功能

对于公司固定的进出企业的人，无需发卡，只需刷脸，即可顺利通过闸机，进入公司内部。对人员的管理要区别对待，不经常来的客户，用访客机进行预约与发卡。对于天天上班的员工，则只需刷脸即可进出。方便管理，节约时间，科技感爆棚。如何创建一个安全、数字化、现代化、智能化的社区具有十分重要的意义。天创科林能做到的就是在闸机上添加人脸识别功能，添加访客机管理人证核验方案，对不同的人可以细分区别对待，更多资料请联系***索取。

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面纹模板法

该方法是在库中存贮若干标准面像模板或面像模板，在进行比对时，将采样面像所有象素与库中所有模板采用一化相关量度量进行匹配。此外，还有采用模式识别的自相关网络或特征与模板相结合的方法。

人脸识别技术的核心实际为"局部***特征分析"和"图形/***识别算法。"这种算法是利用***面部及特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。一般要求判断时间低于1秒。

人脸检测

面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。一般有下列几种方法:

①参考模板法

首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸;

②人脸规则法

由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸;

③样品学习法

这种方法即采用模式识别中人工***网络的方法，即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器;

④肤色模型法

这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。

⑤特征子脸法

这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间，并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。

值得提出的是，上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。