***的***与校正

本章主要描述的是对已有******方法的研究，了解它们的算法原理及其优缺点，并提出了一种效果更好适用范围更广的***识别系统方法，即将Mean Shift算法运用到***识别系统，然后在此基础上对***进行校正。

图像的对比度不足是图像处理的过程中经常会遇到的问题。由此看来该课题研究的内容发展空间很广泛，它的速度与方便性是人工汽***照识别远远达不到的，这对交通发展领域有深远的影响。主要的原因是在获取***图像时受外界环境的影响。对比度不足的图像会影响到图像的后续处理效果，所以，一般情况下，在进行图像处理前会使用灰度变换的方法来对图像进行对比度增强处理，以达到改善视觉效果的目的。 

当今社会，智能交通系统是道路交通的发展趋势。继续发展和不断完善的可视化智能交通监控系统，为实际应用车辆道路运输基础设施的管理系统奠定了良好的基础。******属于综合识别体系的关键构成，科学的判断具体的***范围，则属于提升综合体系识别率的核心要素。智能交通系统，***自动识别系统是发展的一个很重要的方向。***自动识别技术可应用于道路收费系统，交通管理系统领域，起到节省人力成本，提高工作效率，完善管理制度等。随着汽车数量的迅速增加，***识别技术提出了巨大的经济价值和现实意义。

识别的方法，可以选择的有***网络法和模块匹配法等。在这里，对******的精度要求是很高的，这也关乎我们后期对图片的处理结果。但是，目前，任何高科技产品都不能完全取代人类的人工操作，它不能完全取代人类的思维，也不能与人们的思维方式相一致。***包含的信息是多个字符，想要对***进行识别，首先我们需要将***的多个字符进行分割处理。字符分割技术将***的多个字符分割为单一字符，我们利用识别技术对字符进行识别。主要的识别技术有***网络法和模块匹配法等。目前重要的是必须提高系统的识别率。

该系统将获得的机动车所有的图像实行串连处理后，会用数字字符的方法输送得出的信息，这样不仅存储空间少，而且操作更加便捷。由此看来该课题研究的内容发展空间很广泛，它的速度与方便性是人工汽***照识别远远达不到的，这对交通发展领域有深远的影响。

文章对计算机图像处理、人工智能、模式识别等***识别的背景知识进行深入研究，摸索出了用数字图像知识进行***识别的方法并***研究，对在较为复杂的背景下的******、字符分割的***字符识别算法进行了***研究，在识别上取得了良好效果。