图像预处理模块：是指***识别系统对所拍摄的汽车图像进行灰度化和边缘检测处理。在实际工作场景中采集到的数字图像通常会因为外界环境、摄像设备、传输线路或保存精度等方面的原因，使其在进行预处理前受到各种噪声的污染。在自然条件下外界太阳光照往往不均匀，光线强度也是不断变化的，特别是有chao速情况，在此条件下，被摄像机拍摄到的汽车图像往往是不清晰甚至是模糊的，为了得到清晰的图像此时须要对车辆图像其进行图像增强处理；除了光照和光线的影响之外，电子器件和外界环境所带来的噪声干扰也会造成车辆图像清晰度的下降，因此除了对图像进行图像增强处理外还需对原始车辆图像进行降噪处理。

当今社会，智能交通系统是道路交通的发展趋势。多种识别方法实现流畅的车辆通行智能***识别系统，确保全天识别率大于99％，并可实现语音提示取票或扫描动态二维码入场，依靠车辆识别，人脸识别大型数据处理能力，如车辆识别，通过验证补充，无需人工干预，以确保所有车辆都可以自由进出。继续发展和不断完善的可视化智能交通监控系统，为实际应用车辆道路运输基础设施的管理系统奠定了良好的基础。智能交通系统，***自动识别系统是发展的一个很重要的方向。***自动识别技术可应用于道路收费系统，交通管理系统领域，起到节省人力成本，提高工作效率，完善管理制度等。随着汽车数量的迅速增加，***识别技术提出了巨大的经济价值和现实意义。

其中，***字符分割模块、******模块、字符分割模块，这三大模块是该课题***研究的内容。进入现场识别***后，它会自动进入，并在***出现后，将根据进出时间收费。该文通过系统交通图像的特点对这3部分的技术进行了深入研究。***的***是指在图像中提取车辆***范围内的图像，一旦***的***系统有误差将直接影响到后面字符的分割与字符的识别，这是******系统的关键所在。

牌识别系统，借助了牌照的***性能，从机动车的所有图像中找出***区域的地方，然后将***所在范围的内容实行***显示，在将***所得的信息数据传送到字符的识别部分。