车牌的定位与校正

本章主要描述的是对已有车牌定位方法的研究，了解它们的算法原理及其优缺点，并提出了一种效果更好适用范围更广的车牌识别系统方法，即将Mean Shift算法运用到车牌识别系统，然后在此基础上对车牌进行校正。

图像的对比度不足是图像处理的过程中经常会遇到的问题。车牌包含的信息是多个字符，想要对车牌进行识别，首先我们需要将车牌的多个字符进行分割处理。主要的原因是在获取车牌图像时受外界环境的影响。对比度不足的图像会影响到图像的后续处理效果，所以，一般情况下，在进行图像处理前会使用灰度变换的方法来对图像进行对比度增强处理，以达到改善视觉效果的目的。 

字符的分割，每个字符的分割位置都需要通过相关的投影信息来确定位置。过去的人工管理方式已经不能适应现代化发展的需要，车辆的牌照自动识别系统是实现智能化管理的重要部分，也是加强车辆和交通秩序管理的重要举措。字符的识别是将字符进行分类，把汉字、数字字母及数字输入不同的网络进行训练测试。车牌识别设备有车牌识别摄像镜头和车牌识别控制器，车牌识别控制器与测量仪连接，利于图像数据的识别、交换；车牌识别摄像机主要完成被测车辆号牌自动识别比对，同时联网从数据库中调阅机动车的信息。

三大优点，轻松无忧1，快速访问，无需等待？入口处的摄像头采用智能传感技术，快速记录和识别车牌号码并自动通过，为车主节省宝贵的时间。 2，降低噪音，舒适生活?????等待很容易让人心烦意乱。当我在高峰时段回到社区的角落时，我遇到了一条长长的汽车龙，喇叭声开始响起，这不可避免地成了一种道路疾病！车辆识别系统拒绝社区门外的长车并减少喇叭噪音。车牌定位是指在经过图像预处理操作后的灰度图像中判断出车辆车牌所在的区域，而车牌分割是指在完整的车辆图像中把本设计所要的车牌区域的图像分割出来，为下一步的字符识别操作做准备。 3，安全，贴心护理???识别速度快速准确。有效实现自动比对报警，为防盗等提供可靠信息。明智地区分车主和外国车辆，加强对外部车辆的控制，增强的安全性。