常用的******的方法有基于颜色的方法、基于纹理特征的方法、基于数学形态学的方法、基于小波变换的方法等。这些******方法，都各自具有不同的局限性。使用Mean Shift算法进行******可以获得比较好的效果。对于图像空间的所有像素点，在经过Mean Shift算法迭代后，如果终收敛于同一点，则停止迭代。用同样的方法对图像空间中的所有像素点进行迭代遍历，得出的结果根据收敛点的不同可以把整个空间分成几个区域。该系统的应用可以自动计算可用停车位的数量，并提供实现自动停车管理的技巧，节省人力和提***率。这些区域即为可能的***区域，再通过上述特征在可能的***区域中进行对照分析，就可以得到***区域。

核函数的选择，当下多用的核函数是，所以本中也用核函数，主要是考虑到以下几个因素（1）核函数能够完成非线性映射。（2）所要的培训的参考数据比较少，在运用分类设备时简便。多项式的此类函数所对应的参考数据比核函数多，所以对分类设备的工作提出了更高的要求。核函数和分类设备的工作效果之间有较为密切的关系，不过等人在其研究中发现，其不同和工作的效果没有太大的关联，而起到重要作用的是因子C和其对应的参数厂。新系统投入运行后，所有进出社区楼层和地下停车场的车辆将由系统自动识别打开大门，司机不需要刷ka就打开门。

目前针对***识别系统的研究主要可分为基于嵌入式平台和基于PC机平台两种研究方向。传统的基于PC平台的***识别系统除在在信息处理应用实时性方面难以满足人们的日常需求， 同时，在网络管理应用方面也存在带宽的压力，信息采集终端方面的成本也过高。可见，在实际交通管理应用中，基于PC机平台的***识别系统具有很多限制与缺陷。鉴于传统基于PC平台的***识别系统存在的缺点和不足，本文提出了基于MCS-51单片机的***识别系统。基于模板的识别算法由于其处理速度快、识别率高的特点为大多数设计所采用。

智能停车场系统发展至今，经历了很多历程，由人工取卡进出停车场的方式逐渐地发展到蓝牙读卡远距离识别、再到现在普遍被认为进出停车场方便的***识别停车场系统。

随着停车场进出车辆逐渐增多，车辆管理工作难度越来越大，尤其是在上下班高峰期，容易导致车辆不能顺畅进出车场甚至造成进出口拥堵，如果想满足客户的现实需求，停车场系统升级乃大势所趋。