常用的******的方法有基于颜色的方法、基于纹理特征的方法、基于数学形态学的方法、基于小波变换的方法等。这些******方法，都各自具有不同的局限性。使用Mean Shift算法进行******可以获得比较好的效果。如今，***识别停车系统被认为是更便于管理和更快车辆交通的停车管理系统。对于图像空间的所有像素点，在经过Mean Shift算法迭代后，如果终收敛于同一点，则停止迭代。用同样的方法对图像空间中的所有像素点进行迭代遍历，得出的结果根据收敛点的不同可以把整个空间分成几个区域。这些区域即为可能的***区域，再通过上述特征在可能的***区域中进行对照分析，就可以得到***区域。

***的底色检测

***颜色不是单一的，所以在识别的过程中我们还需要对***的颜色予以区分。通过我们对车辆***的研究发现，***的底色一般为蓝色或者***，而***上字符的颜色一般为白色或者是黑色。本设计采用的是RGB模型检测方法，具体的方法就是将检测得到的像素点与RGB模型进行比对，就可以得出***的颜色。***不是单一颜色的，如果是那么我们就没办法识别了，因此，我们需要对***的颜色予以区分。本设计采用的是RGB 模型检测方法，具体的方法就是将检测得到的像素点与 RGB 模型进行比对，就可以得出***的颜色。

智能停车场系统发展至今，经历了很多历程，由人工取卡进出停车场的方式逐渐地发展到蓝牙读卡远距离识别、再到现在普遍被认为进出停车场方便的***识别停车场系统。

随着停车场进出车辆逐渐增多，车辆管理工作难度越来越大，尤其是在上下班高峰期，容易导致车辆不能顺畅进出车场甚至造成进出口拥堵，如果想满足客户的现实需求，停车场系统升级乃大势所趋。