***的***与校正

本章主要描述的是对已有******方法的研究，了解它们的算法原理及其优缺点，并提出了一种效果更好适用范围更广的***识别系统方法，即将Mean Shift算法运用到***识别系统，然后在此基础上对***进行校正。

图像的对比度不足是图像处理的过程中经常会遇到的问题。主要的原因是在获取***图像时受外界环境的影响。对比度不足的图像会影响到图像的后续处理效果，所以，一般情况下，在进行图像处理前会使用灰度变换的方法来对图像进行对比度增强处理，以达到改善视觉效果的目的。字符切分模块则属于先针对图像开展配套的二值化操作，之后在二值图像之内将字符进行对应的分割操作，实际输入的属于***图像，而输出获得的则属于字符图像。 

***识别系统通过应用数字成像技术和计算机信息处理技术，采用合适的图像处理、模式识别和人工智能技术，通过对图像的采集和处理，获得更准确的wei章车辆信息，从而达到更有效率的的车辆程度。

***自动识别系统产品的主要性能指标是识别率和识别速度，这两个性能指标既可以表征一个***自动识别系统性能的好坏。但是因为摄像设备所拍到的图像的清晰度不够，也因为处理图像的技术也不够完善，所以***自动识别系统的识别率和识别速度一直未能大幅提高。因此，研究出高速准确的***与识别算法是当前的主要任务。该系统的应用可以自动计算可用停车位的数量，并提供实现自动停车管理的技巧，节省人力和提***率。

目前针对***识别系统的研究主要可分为基于嵌入式平台和基于PC机平台两种研究方向。传统的基于PC平台的***识别系统除在在信息处理应用实时性方面难以满足人们的日常需求， 同时，在网络管理应用方面也存在带宽的压力，信息采集终端方面的成本也过高。可见，在实际交通管理应用中，基于PC机平台的***识别系统具有很多限制与缺陷。鉴于传统基于PC平台的***识别系统存在的缺点和不足，本文提出了基于MCS-51单片机的***识别系统。在***识别系统的帮助下，社区车辆管理方法的相关规定将在系统中得到巩固。