***的***与校正

本章主要描述的是对已有******方法的研究，了解它们的算法原理及其优缺点，并提出了一种效果更好适用范围更广的***识别系统方法，即将Mean Shift算法运用到***识别系统，然后在此基础上对***进行校正。

图像的对比度不足是图像处理的过程中经常会遇到的问题。主要的原因是在获取***图像时受外界环境的影响。对比度不足的图像会影响到图像的后续处理效果，所以，一般情况下，在进行图像处理前会使用灰度变换的方法来对图像进行对比度增强处理，以达到改善视觉效果的目的。现在***识别系统广泛应用于社区停车场，景点，办公楼，商业综合体等。 

其中，***字符分割模块、******模块、字符分割模块，这三大模块是该课题***研究的内容。该文通过系统交通图像的特点对这3部分的技术进行了深入研究。***的***是指在图像中提取车辆***范围内的图像，一旦***的***系统有误差将直接影响到后面字符的分割与字符的识别，这是******系统的关键所在。随着物联网，人工智能和相关智能停车技术的发展，无人值守的停车场将越来越受欢迎，这将节省大量的人力成本，并将不可避免地为车主带来更方便，更智能的停车体验。

牌识别系统，借助了牌照的***性能，从机动车的所有图像中找出***区域的地方，然后将***所在范围的内容实行***显示，在将***所得的信息数据传送到字符的识别部分。 

今天，小编将为您详细介绍“***识别系统”的具体应用！***识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆***识别中的应用。***识别技术要求可以从复杂的背景中提取和识别运动牌照。通过***提取，图像预处理，特征提取，***字符识别等技术，可以识别车辆品牌和颜色信息。***识别率：字母数字识别率达到99.9％，汉字单字识别率达到99.8％。***识别类型也很齐全，可以识别各种反光和脏污。多项式的此类函数所对应的参考数据比核函数多，所以对分类设备的工作提出了更高的要求。