***的***与校正

本章主要描述的是对已有******方法的研究，了解它们的算法原理及其优缺点，并提出了一种效果更好适用范围更广的***识别系统方法，即将Mean Shift算法运用到***识别系统，然后在此基础上对***进行校正。

图像的对比度不足是图像处理的过程中经常会遇到的问题。主要的原因是在获取***图像时受外界环境的影响。对比度不足的图像会影响到图像的后续处理效果，所以，一般情况下，在进行图像处理前会使用灰度变换的方法来对图像进行对比度增强处理，以达到改善视觉效果的目的。继续发展和不断完善的可视化智能交通监控系统，为实际应用车辆道路运输基础设施的管理系统奠定了良好的基础。 

随着社会的发展进步，***识别已经逐渐的发展成为智能交通系统中较为重要的组成部分，也是收费系统防止作bi的重要手段，更是高速系统自动化收费系统必须解决的关键问题，主要的目的是可以从图像中自动提取出***的图像，分割字符图像，实现对***信息的识别和比对。它不仅仅是计算机视觉与模式识别技术重要的研究话题，更是交通管理智能化的关键技术之一。目前，国内外都致力于这方面的研究，如模版匹配，***网络，小波变换等，也都取得了较好的研究成果。如今，***识别停车系统被认为是更便于管理和更快车辆交通的停车管理系统。

汽***照的识别***：对汽***照范围内的***是识别***整个过程中的***，假若汽***照的***出现偏差，会直接影响后面的字符分割及字符识别效果。汽***照***的关键点为纹理特征的分析***方法，该方法在经过预处理之后对灰度图像进行扫描，经过扫描后断定包含汽***照的线段的待选区域，后确定此范围内的起始坐标和坐标高度以及列坐标和坐标的宽度，从而判断出整个汽***照的区域，这就完成了对图像中的全部汽***照实现了***。***识别系统在停车场中使用，可以让人们享受到畅通无阻的停车模式，车主通过停车场时，通过***识别系统对车辆***号的抓拍，将数据上传到数据库，通过信号传输，道闸自动开闸，让人们实现不停车通行。