图像预处理模块：是指***识别系统对所拍摄的汽车图像进行灰度化和边缘检测处理。***的***与校正本章主要描述的是对已有******方法的研究，了解它们的算法原理及其优缺点，并提出了一种效果更好适用范围更广的***识别系统方法，即将MeanShift算法运用到***识别系统，然后在此基础上对***进行校正。在自然条件下外界太阳光照往往不均匀，光线强度也是不断变化的，特别是有chao速情况，在此条件下，被摄像机拍摄到的汽车图像往往是不清晰甚至是模糊的，为了得到清晰的图像此时须要对车辆图像其进行图像增强处理；除了光照和光线的影响之外，电子器件和外界环境所带来的噪声干扰也会造成车辆图像清晰度的下降，因此除了对图像进行图像增强处理外还需对原始车辆图像进行降噪处理。

自从这一方法提出以来，获得了很大发展，各国也纷纷制定智能交通发展战略，目前该问题已经成为21世纪的重要发展方向。本设计采用的是RGB模型检测方法，具体的方法就是将检测得到的像素点与RGB模型进行比对，就可以得出***的颜色。过去的人工管理方式已经不能适应现代化发展的需要，车辆的牌照自动识别系统是实现智能化管理的重要部分，也是加强车辆和交通秩序管理的重要举措。

汽***照发展几年来，已经得到很多消费者青睐，并广泛应用。字符分割的方法[2]主要有：基于连通域标记的字符分割算法、灰度垂直投影分割的方法等。它能够自动、实时地检测车辆，识别汽***照，从而达到更高的智能化管理。车辆的牌照自动识别系统可广泛安装于车管所机动车车辆检测线、收费站、停车场、十字路口等交通关卡处，使收费管理更科学与严密。

汽***照的识别***：对汽***照范围内的***是识别***整个过程中的***，假若汽***照的***出现偏差，会直接影响后面的字符分割及字符识别效果。入口处的摄像头采用智能传感技术，快速记录和识别***号码并自动通过，为车主节省宝贵的时间。汽***照***的关键点为纹理特征的分析***方法，该方法在经过预处理之后对灰度图像进行扫描，经过扫描后断定包含汽***照的线段的待选区域，后确定此范围内的起始坐标和坐标高度以及列坐标和坐标的宽度，从而判断出整个汽***照的区域，这就完成了对图像中的全部汽***照实现了***。