***字符分割主要后面的字符识别做准备，它是把***图像区域中的字符和数字一一地分割开，以便于后续处理中对单个字符进行识别。字符分割的方法[2]主要有：基于连通域标记的字符分割算法、灰度垂直投影分割的方法等。

***的字符识别

***字符识别是将分割开的单个字符进行匹配判断。常用的***字符识别方法主要有：基于模板的识别算法、基于BP***网络的识别算法等。

在***识别的整个过程中，为了达到字符识别的目标从提取的***图像中分割出字符的工作室必不可少的，阀值分割，目标与背景区别，***字符倾斜校正，单个字符切割以及字符的化都是图像字符分割的主要工作。

***图像阀值分割：阀值分割主要是基于像素的一种图像分割方法，主要目的是选择一个合适的灰度值T将图像所有的灰度值相比较，大于T和小于T的分别归类，在识别系统中图像经过预处理，质量有所提高，且背景干扰不严重我们通常使用***大类间方差法（Otsu法）进行分割其方法原理如下：

识别的方法，可以选择的有***网络法和模块匹配法等。在这里，对******的精度要求是很高的，这也关乎我们后期对图片的处理结果。***包含的信息是多个字符，想要对***进行识别，首先我们需要将***的多个字符进行分割处理。字符分割技术将***的多个字符分割为单一字符，我们利用识别技术对字符进行识别。现在***识别系统广泛应用于社区停车场，景点，办公楼，商业综合体等。主要的识别技术有***网络法和模块匹配法等。目前重要的是必须提高系统的识别率。

自从这一方法提出以来，获得了很大发展，各国也纷纷制定智能交通发展战略，目前该问题已经成为21世纪的重要发展方向。过去的人工管理方式已经不能适应现代化发展的需要，车辆的牌照自动识别系统是实现智能化管理的重要部分，也是加强车辆和交通秩序管理的重要举措。***图像处理后的灰度图是一个水平度很高的矩形图样，在预处理图中比较集中，且字符的灰度值和相邻字符图样有较明显差别，因此很容易用边缘算法检测操作来对图像进行分割。

汽***照发展几年来，已经得到很多消费者青睐，并广泛应用。它能够自动、实时地检测车辆，识别汽***照，从而达到更高的智能化管理。但是车辆如果严重chao速，摄像设备所拍到的图像的清晰度很差，所以***自动识别系统的识别率和识别速度一直未能大幅提高。车辆的牌照自动识别系统可广泛安装于车管所机动车车辆检测线、收费站、停车场、十字路口等交通关卡处，使收费管理更科学与严密。