基于模板的识别算法由于其处理速度快、识别率高的特点为大多数设计所采用。就之前发展局势来看，该文研究的***自动识别系统对于当今交通发展很重要。它是把分割后的单个字符区域与预置的标准字符集进行匹配处理，取标准字符集中相似度的字符作为识别结果。这种算法的处理步骤是：将单个字符图像区域进行二值化并改变字符大小，使之与字符集中的字符大小相同，然后再进行匹配操作，筛选出相似首先需要有字符模板库，将待识别的字符进行二值化后，将其大小变成字符模板库中字符大小，然后与库中的字符进行匹配，以相似度的字符为终结果。因为算法简单所以算法的速度较快，只要在前期的预处理中降噪做得比较好，这种算法的识别率也相对较高，是一种简单、快速、有效的字符识别技术，商用价值较高。

******是指在经过图像预处理操作后的灰度图像中判断出车辆***所在的区域，而***分割是指在完整的车辆图像中把本设计所要的***区域的图像分割出来，为下一步的字符识别操作做准备。事实上，在社区中实施***识别系统所带来的巨大好处是：在通勤高峰时段没有必要排队等待ka进入和离开社区才能真正实现顺畅的访问流程。***图像处理后的灰度图是一个水平度很高的矩形图样，在预处理图中比较集中，且字符的灰度值和相邻字符图样有较明显差别，因此很容易用边缘算法检测操作来对图像进行分割。******和分割的精准度将直接影响到终的字符识别的好坏。

***识别技术和***系统的研究，在我国已经有十余年的发展，该系统目前应用仍处于起步阶段，该系统采用成熟的大规模***还没有出现，***识别系统作为提高交通管理的有效工具，技术水平依然需要完善。由此看来该课题研究的内容发展空间很广泛，它的速度与方便性是人工汽***照识别远远达不到的，这对交通发展领域有深远的影响。当今许多实际应用场合，如在繁忙交通路口临时对欠税费、报废、挂失等车辆的稽查，则监视区域比较复杂，现有识别方法无法直接应用；而且多数情况下，同时出现多辆汽车，背景有广告牌、树木、建筑物、斑马线以及各种背景文字等，现有的识别方法也不能很好适应多变的环境。***自动采集和管理及其他相关信息流量管理，园区车辆管理，停车场管理，交jing督察和重大意义等方面，并成为信息处理技术的一个重要的研究课题。