随着汽车在人们的工作、生产和生活中扮演着越来越重要的角色，汽车的保有量也在急速增加。由此带来的交通管理问题也变得越来越复杂，智能交通系统的建立是很好的解决问题的方法。它是把分割后的单个字符区域与预置的标准字符集进行匹配处理，取标准字符集中相似度的字符作为识别结果。而***识别技术在智能交通系统中占有十分重要的地位。停车厂、收费站、生产企业的门禁管理都有***识别技术的身影。

在车辆***识别技术中的图像提取、字符分割起、字符识别过程中，数字图像处理技术起到了重要作用。但由于图像提取出现场可能存在因时间、光线、天气的变化而造成的干扰使***成像效果较差的问题。它在传统的交通监控技术的基础上，引入了数字摄像技术和计算机信息管理技术，采用***的图像处理、模式识别和人工智能技术，通过对车辆图像的采集和处理，获得车辆的数字化信息，从而达到更高的智能化管理水平。所以目前现有的***识别系统都存在因环境变化而产生的识别率变化的问题。

在实际工作场景中采集到的数字图像通常会因为外界环境、摄像设备、传输线路或保存精度等方面的原因，使其在进行预处理前受到各种噪声的污染。并且在图像处理过程中也可能会对图像产生噪声。在现代交通行业发展过程中，***的识别体系是制约交通管理实现科技化的因素，该课题研究的***识别体系大大降低了交通管理工作的复杂程度。噪声与我们想要处理的图像没有任何关联，还会对我们的处理产生不好的影响。所以，一般情况下我们会在进行图像处理前对图像采用滤波技术进行处理，常用的滤波方法有：中值滤波、均值滤波、高斯滤波等。

其中，***字符分割模块、******模块、字符分割模块，这三大模块是该课题***研究的内容。该文通过系统交通图像的特点对这3部分的技术进行了深入研究。***包含的信息是多个字符，想要对***进行识别，首先我们需要将***的多个字符进行分割处理。***的***是指在图像中提取车辆***范围内的图像，一旦***的***系统有误差将直接影响到后面字符的分割与字符的识别，这是******系统的关键所在。

牌识别系统，借助了牌照的***性能，从机动车的所有图像中找出***区域的地方，然后将***所在范围的内容实行***显示，在将***所得的信息数据传送到字符的识别部分。 

　***识别系统是当今智能交通管理技术研究的重要课题。识别、处理系统在运转过程中接收的车辆图像、******、字符分割，然后自动识别汽***照字符，这是***识别系统的核心过程。该系统借助汽***照的wei一性来管理车辆信息。***识别收费系统管理入口和出口车辆的权利和费用，并且根据***号码***固定车辆。在现代交通行业发展过程中，***的识别体系是制约交通管理实现科技化的因素，该课题研究的***识别体系大大降低了交通管理工作的复杂程度。该系统首先需要获取车辆的图像，然后将获取的牌照图像进行分割，后实现车辆字符的识别。