视觉检测在印刷行业的应用

利用在线/离线的视觉系统发现印刷过程中的质量问题，如堆墨、飞墨、缺印/浅印、套印不准、颜色偏差等，同时在线设备可将颜色偏差和墨量多少的检测结果反馈给PLC,控制印刷设备的供墨量，对供墨量进行在线调节，提高印刷质量和效率。

苏州任我行自动化有限公司专注于工业机器人（机械手有限公司）、视觉CCD检验、剪刀脚组装机的研发、制造、销售与维护，为注塑工厂、键帽制造业、冲压压铸类工厂提供整厂智能化解决方案。

视觉检测在零件检测中应用

机器视觉检测可以轻松应对金属零件生产的质量控制，如硬l币、汽车零部件、连接器等。通过图像处理的方法，发现金属零件表面的划伤、残缺、变色、粘膜等缺陷，并指导机械传动系统将残缺品剔除，大大提高了生产效率。同时对缺陷类型的统计分析能够指导生产参数的调整，提高产品质量。尺寸的长度和宽度约为1厘米，由排列成网格的小像素（像素）组成，如棋盘格。

在视觉系统中使用像素数据的方法CCD的像素可以检测并数字化光强度，并且可以通过使用数十万到数百万这样的数据来实现视觉系统。每张图像的数据（以常见的黑白相机为例进行说明）。 256级亮度图大多数图像传感器可根据光强度将数据分为256级（8位）。在基本的黑白处理中，黑色（纯黑色）的值为“0”，白色（纯白色）的值为“255”，并且两者之间的其他颜色根据其他颜色转换为其他值。光强度。换句话说，CCD的每个像素具有“0”（纯黑色）和“255”（纯白色）之间的值。例如，对于黑色和白色的一半的黑色，值为“127”。该系统可以通过报警关闭或自动废物排放来防止诸如白页，错页，倒页，图形等缺陷，从生产过程中识别产品混合，提高生产效率，并***l小化产品召回率。