潍坊离心式风机型号生产基地 优质风机选择冠熙
作者:山东冠熙2021/11/7 6:19:58












离心式风机型号的叶轮进口直径和出口直径增大,叶片进口安装角增大,叶轮进口宽度、出口宽度和叶片出口安装角减小。为了保证叶轮通道的横截面积逐渐变化,叶片安装角aβ由1aβ逐渐变为2aβ。因此,根据离心式风机型号叶片安装角随叶轮半径线性变化的规律,设计了风机叶片安装角。工作人员进行了技术探讨,确定了离心式风机型号、脱硫增压风机的风量、风压及系统抗延长性能。通过对第三章斜槽离心风机内部流动特性的分析,可以看出,具有复杂“多弧”叶片的原型叶片吸力面具有较强的涡度,导致风机内部流动损失增大,无法提高风机的整体效率。


为了避免样机叶片结构复杂,提高风机效率,提高风机叶片的加工工艺,采用“双圆弧”拼接的方法进行叶片成型。离心风机蜗壳成形及参数选择离心风机蜗壳是将离开叶轮的气体引至蜗壳出口,将部分气体动能转化为静压的装置。下面介绍了离心风机蜗壳主要几何参数和参数的选择方法。离心式风机型号采用多耦合仿生设计和数值计算方法,研究了仿生叶片的降噪机理。蜗壳的主要几何参数包括蜗壳横截面积的周向变化、横截面积的形状、横截面积的径向位置、蜗壳的入口位置和蜗壳舌的结构。离心式风机型号根据不同的截面形状,蜗壳可分为矩形截面、平行壁蜗壳、圆形截面蜗壳等。






离心风机的瞬态计算方法采用第二章所述的稳态计算方法。计算结果收敛后,将收敛结果作为瞬态计算的初始值。湍流模型仍然是sstk_uuu。采用隐式分离法求解离散方程。离心式风机型号的压力修正采用简单算法进行。对流项采用二阶迎风格式离散,扩散项采用二阶中心格式离散,时间项采用二阶隐式格式离散。采用数值计算与响应面法相结合的手段对蜗壳的三个主要几何参数(蜗壳出口的扩张角、叶轮的露出长度、蜗舌间隙)进行了优化,结果表明通过优化蜗舌间隙和叶轮的露出长度,不仅可以提高风机的效率,还可以降低风机的A声级噪声。时间步长由公式确定。离心风机空气动力噪声的计算离心风机运行时产生的噪声主要包括机械噪声、电磁噪声和空气动力噪声。离心风机的内部是复杂的三维非定常涡噪声。复杂流场结构与气动噪声的相关性是气动噪声研究中的一个难题。



为了了解三维流场结构对气动噪声的影响,在气动噪声预测中,采用条带理论方法确定叶片表面的气动参数。近年来,风机流场结构的研究取得了很大进展。在风机气动噪声预测中,建立了相应的物理模型和数学模型,介绍了复杂流场的数值模拟技术,进行了考虑三维流场的气动噪声预测计算,研究了流场结构对离心式风机型号气动噪声的影响。讨论了如何有效地控制风机内部流量,降低风机噪声。离心式风机型号采用多耦合仿生设计和数值计算方法,研究了仿生叶片的降噪机理。结果表明,仿生叶片的锯齿后缘结构可以有效地改变叶片后缘脱落涡的结构和频率,从而减小叶片表面的压力波动和气流对叶片前缘的影响,使A计权声压级提高。(3)引风机轴承冷却方式由工业水冷却改为带风机轴承冷却,降低了用水量。风机的EL可降低2.1db。Seung-heo等人[64]将叶片的线性后缘改为S形后缘,结果表明,S型后缘叶片能有效地降低空调风机的噪声,使离心式风机型号噪声降低到2.2dB左右。当S型后缘角为5度,叶片倾角适当增大时,可有效降低空调风机噪声。



改造后,对两台离心式风机型号进行性能评价试验,包括全负荷风机数据试验、改造前后数据试验和风机较大出力试验数据,如下所示。(1)满负荷风机数据试验:锅炉满负荷运行时,炉内氧含量维持在2.5%,炉内负压维持在0-50pa,锅炉稳定运行2小时后,现场测量两台引风机数据。满足机组满负荷要求。在实际应用中,总压系数不仅与叶片出口安装角有关,而且与叶轮的相对几何尺寸有关。风机满负荷数据见表2。

(2)改造前后数据试验:风机改造后,锅炉正常运行1小时,运行参数稳定。采集风机的数据,并与改造前的数据进行比较。锅炉满负荷时,两台引风机电流降低48A。

(3)离心式风机型号较大出力试验:冷态下,风机挡板开度为80%时,风机电流达到设计值。A风机入口挡板开启80%时,风机电流为146A,B风机入口挡板开启80%时,风机电流为145.6A,满足设计要求。


结论

(1)与改造前后引风机试验数据相比,A风机效率提高17.2%,B风机效率提高13.8%。正常运行时,风机进口挡板开度为50%~55%,风机电流95~100A,满足机组满负荷运行要求。

(2)改造后离心式风机型号电耗降低26384 kWh,增压风机电耗降低52159 kWh,合计77543 kWh,辅助电耗降低0.5%。

(3)改造后,取消风机冷却水,风机轴承高温度为55C,满足设计要求。通过排除冷却水,每年可节约约5万吨水。

(4)通过离心式风机型号性能试验报告和实际运行,引风机改造能满足运行要求,节电效果明显。




针对离心式风机型号历史运行数据使用不足、建模周期长的问题,提出了一种基于较小二乘支持向量机(LSSVM)和拉丁超立方体采样(LHS)的大型离心风机性能预测方法。以出口压力作为衡量离心风机性能的指标,采用LSSVM建立离心风机性能预测模型。采用LHS方法对离心风机的进口温度、进口压力、进口流量和转速进行了采集,并对采集的数据进行了归1化处理,用于LSSVM模型的训练。通过试验数据对模型进行了验证。有效性。结果表明,离心式风机型号基于LSSVM和LHS的大型离心风机性能预测方法能够充分利用现有的风机数据信息,快速、准确地预测风机性能。2dQ时功率也有所进步,但在大流量工况下功率依然只有较低的47%。离心风机的主要作用是保证空气供给,稀释***气体,降低煤尘浓度,对煤矿安全生产具有重要意义。通风机性能稳定直接关系到地下设备的可靠运行和人员的安全。离心式风机型号性能预测控制和运行优化是建立在准确的性能预测模型基础上的,因此建立准确的风机性能预测模型具有十分重要的意义。

建立离心式风机型号性能预测模型的主要方法有三种:

(1)应用数学、流体力学和流场理论建立离心风机模型,预测离心风机的性能。

(2)实验方法是利用***的测量技术,建立离心风机在各种工况下的实验模型。

(3)基于计算机技术,利用各种CFD(计算流体力学)数值模拟技术建立离心风机性能预测模型。


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