使用范围：水杯、饮料杯、奶杯、方便面碗等纸容器生产环节的检测。7、操作系统WindowsXP，电源220V，环境温度0-50℃，环境湿度<90%8、图像处理：匹配***，特征区域自动搜索，相关尺寸测量，特征区域自动搜索。自主研发区域较淡成片污渍检测、微小污渍检测、底部接缝污渍检测等算法。9、结果统计：对缺陷类型分别进行统计，界面显示检测总数、合格数、不合格数。二、纸容器视觉检测系统技术特点：1、产品质量标准化，检测结果可靠、稳定。2、检测速度快，在线检测速度≥180个/每分钟，并且可以长时间检测。3、适用于各种规格型号的纸杯，奶杯，饮料杯纸碗等纸容器检测。视觉检测系统
人类视觉的适应性很强，能够在复杂及变化的环境中识别目标，具有级智能，运用逻辑分析和推理能力去识别变化的目标，以及总结规律，虽然人类视觉对色彩的分辨能力强，但是极容易受人的心理影响，不能够很好的量化。而且对灰度的分辨能力也很差，一般只能分辨64个灰度级，在空间分辨能力上也不能够取得很好的效果，不能观看微小的目标。机器视觉则不同，机器视觉的灰度分辨力很强，就目前来说，一般可以使用256灰度级，采集系统具有10bit、12bit、16bit等灰度。现在有4K*4K的面阵摄像机和8K的线阵摄像机，通过备置各种光学镜头，可以观测小到微米大到天体的目标。机器视觉对环境的要求不高，适应性极强，另外可以根据需要添加防护装置。机器视觉的快门时间很快，可达10微妙左右，告诉相机帧率可达到1000以上，处理器的速度也越来越快。虽然可以利用人工智能机***网络技术，但机器视觉的智能很差，不能很好地识别变化的目标，受硬件条件的制约，目前一般的图像采集系统对色彩的分辨能力较差，但具有可量化的优点。
检测系统主要包括：相机、镜头、光源和图像处理软件。光源对到达检测位置的样品打光后，采用进口高分辨率工业相机快速获取产品图像，当通过图像识别、分析和计算，给出产品边缘尺寸，并输出相应检测合格/不合格信号提示，判断样品是否合格，并输出相应的OK/NG信号，以便后续设备进行处理。整个系统操作界面清晰明了、安装简单、结果紧凑，并且基于aifa机器视觉软件平台可扩展其他功能，可靠性高，运行稳定，适合各种现场运行条件。智能制造离不开机器视觉。近年来随着自动化行业发展，机器视觉的需求发展也急剧增加，相对于前几年的视觉行业，如今的机器视觉行业的技术以及相关产品必须更新换代才能适应并满足巨大的市场需求。东莞市埃法智能科技有限公司依靠强有力的技术研发实力，始终走在机器视觉行业的前列，为满足不同行业的客户需求和提供美的视觉系统方案，埃法智能科技通过建立国际化的视觉应用平台，以高要求、高标准的服务在一众战略合作伙伴之间获得了高度的信赖和认可。相信埃法智能科技有限公司在未来的发展中，会为社会带来更加智能化、宽领域的机器视觉检测软件。
检测技术是当今印刷业的重要技术之一，是保证印刷产品质量的重要手段。在打印过程中，它受诸如打印设备，打印过程，打印材料等因素的影响。打印缺陷如划痕，粘性污垢，纹和污渍。如今，国内检测印刷品缺陷的方法主要是手工随机抽样离线检测。打印质量受人类主观判断的影响很大。难以确保印刷产品的准确性和一致性。离线检测时间长，打印缺陷不及时。纠正后，现代印刷的高速已造成印刷材料的浪费，生产效率大大降低。在包装印刷行业中，人们对包装印刷质量的要求越来越高，包装印刷产品的周期短。在这种情况下，紧迫需要在线印刷缺陷检测系统。安徽思普泰克标签视觉检测系统是通过机器视觉来模拟人类的视觉功能，在机器上添加“眼睛”，使用该“眼睛”获得物体的图像信息，提取有用的信息以进行分析和处理，并基于规则做出判断并完成质量检查。安徽思普泰克标签视觉检测系统硬件设计标签视觉检测系统要求在印刷过程中准确识别和确定印刷缺陷，并将缺陷检测信息反馈给标签视觉检查系统控制单元，并发出警报，以实现对印刷过程的实时控制和监控。标签视觉检测系统自动化检测印刷品流程1、通过流水线将印刷品有序的传送到工业相机下方获取图像信息。2、工业相机获取图像信号后，传输给视觉软件处理系统3、视觉软件处理系统通过计算机运算分析，区分良品与不良品4、当被检测物体被输送至气动元件时，标签视觉检测系统启动启动元件，根据plc的指令控制高压空气的通和断。将检测良品和不良品吹入不同的收料装置内。
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