通过自身的AI技术储备赋能红外体温检测设备，能实现远距离、非接触式、多目标体温检测。红外成像检测体温误差为正负0.3度。采用深度学习人脸算法，支持人脸白名单识别、人证核验、人脸与IC卡核验等多种识别模式，具备宽动态、高识别率、大库容、识别快等特点。不用跟居民近距离接触，另外就是它的效率比较快，准确度比较高，大大地提高了卡口的通行速度，减缓了卡口拥挤的这种状态。

不用跟居民近距离接触，另外就是它的效率比较快，准确度比较高，大大地提高了卡口的通行速度，减缓了卡口拥挤的这种状态。相比较其他生物识别技术而言，人脸识别是非接触的，用户不需要和设备直接接触，避免交叉传播，而同时能够满足在实际应用场景下进行多个人脸的分拣、判断及识别。人脸识别仪主要通过脸识别+体温信息精准核查来用于灵活移动应用场景，基于人脸识别核验终端实现来往通行人员身份核验，保证来往通行人员身份的准确性。

人脸识别技术所使用的依据是人的面部图像，而人脸无疑是肉眼能够判别的直观的信息源，“以貌取人”符合人的认知规律。同时也方便后期人工确认，且具有再利用等明显优势。双目带红外补光摄像头；支持人脸识别或陌生人检测时的现场照片保存；支持HTTP方式的接口对接。不用跟居民近距离接触，另外就是它的效率比较快，准确度比较高，大大地提高了卡口的通行速度，减缓了卡口拥挤的这种状态。