企业基于CPS和工业互联网构建的智能工厂原型，主要包括物理层、信息层、大数据层、工业云层、决策层。其中，物理层包含工厂内不同层级的硬件设备，从i小的嵌入设备和基础元器件开始，到感知设备、制造设备、制造单元和生产线，相互间均实现互联互通。以此为基础，构建了一个“可测可控、可产可管”的纵向集成环境。信息层涵盖企业经营业务各个环节，包含研发设计、生产制造、营销服务、物流配送等各类经营管理活动，以及由此产生的众创、个性化定制、电子商务、可视追i踪等相关业务。在此基础上，形成了企业内部价值链的横向集成环境，实现数据和信息的流通和交换。智能工厂规划项目目的在帮助公司解决生产车间物流不畅、生产效率低、生产成本高、自动化程度低等问题，通过新工厂规划，将企业从传统制造模式解放出来，逐步实现精益化、信息化、智能化。

智能工厂代表了高度互联和智能化的数字时代，工厂的智能化通过互联互通、数字化、大数据、智能装备与智能供应链五大关键领域得以体现。

智能工厂作为工业智能化发展的重要实践模式，已经引起了行业的广泛关注，中国制造业正在积极行动起来。

现在，建设智能工厂没有统一的标准，但智能工厂建设是当今制造业积极努力的一个方向。

智能工厂：制造≠智造  带来什么样的启示？

工业时代强调规模经济，其依据是单一产品生产规模扩大，产品的平均成本会逐步下降。这是一种面向“做大”的制造模式。

而在工业4.0和中国制造2025背景下的数字经济，则强调范围经济，通过信息的获取和处理应对“多样性”的挑战，从而降低成本、提益，是一种“智造”的思路。

因此，从“制造”升级为“智造”，围绕“用户生产”的JDM模式或许是很好的诠释。让用户的需求意见渗透到产品设计、诉求、生产的全过程，整个制造过程的起点是用户，归宿也是用户，是数字经济下的良好范本。

智能工厂规划融合了建筑设计、精益化、信息化、自动化、建模仿i真等多***的高度配合。通过完善的规划体系，然后实现设备自动化、生产透明化、物流智能化、管理移动化、决策数据化的协同工厂。

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