涡电流分选机导体中存在电流时，导体随之就会产生热量，当导体的电阻很小，通过导体的电流很大时，产生的热量可以很大。生活中的电磁炉就应用到了这个原理。利用电流通过线圈产生磁场，当磁场内的磁力线通过金属器皿的底部时会产生无数小涡流，使器皿本身自行高速发热，然后再加热器皿内的食物。炉面的陶瓷表面不会发热，而锅具自行发热，并煮熟锅内食物。*温度可高达240度。电磁炉的热效率极 高，煮食时安全、洁净、无火、无l烟、无废气、不怕风吹、不会爆l炸或导致气体中l毒。当磁场内的磁力线通过非金属物休，不会产生涡流，因此不会产生热力。炉面和人都是非金属物体，本身不会发热，因此没有被电磁炉烧l伤的***，安全l可靠。金属探测器利用有交流电通过的线圈，产生迅速变化的磁场。这个磁场能在金属物体内部感生涡电流。

轻量化优化涡电流分选机的算法

对涡电流分选机的优化要采用可行的优化算法，解决优化问题的方法大体可以分有两类∶

　　（1）解析优化方法，就是把所要优化的目标函数，变量和约束条件用数学方程描述出来，然后用解析方法求解越佳值。

　　（2）试验优化方法，在优化对象的目标函数无法用数学语言描述，可设法直接通过特定的有选择性的试验，对试验结果进行综合对比研究后得出其越优解，它相当适用求解那些工作原理不明确或影响因素相当复杂的越优解。

　　本课题拟采用试验越优化方法进行分析，将所研究对象用有限元方法计算并统计，再将所得的结果进行对比分析，得出越优解。网格搜索算法是一种试验越优化方法，网格搜索算法就是穷举所有的可能情况去解决问题，其方法是把问题在一定范围内划分网线，搜索算法的复杂度往往是指数级，数据规模稍大运算时间可能就会是天文数字，但搜索算法往往是解决问题较为直接的方式。有些问题没有越佳的方法只能用搜索算法进行解决问题。

　　搜索算法的实质便是构造一个"搜索树"，这个"搜索树"表达了整个搜索算法的过程。搜索算法从一个初始状态出发根据一定的扩展规则来进行搜索过程，末后形成的整个过程就是一个"搜索树"。

　　一种搜索算法相当于树的遍历，通常我们有两种实现方式，深度先搜索与广度先搜索。

　　深度为先搜索;深度为先搜索即是深度为先的搜索算法，即在搜索树上为先深度遍历。深度为先搜索通常用递归法的方法实现。

　　广度为先搜索∶比较深度先搜索，广度先搜索是以广度为先的搜索算法，即在搜索树上一层层遍历，第0层和1层全遍历完才会遍历2层，广度为先搜索通常用循环结构就可以实现。

据了解，影响涡电流分选机分选效率的因素很多，如给料、物料粒度、挡板位置及厚度、皮带转速及电导率和磁导率等，通过使用特定的电路进行处理，可以屏蔽一个因素，制约其他因素，因此可以良好的检测上述单个影响因素。具体的各因素分析如下：

　　（1）物料粒度：

　　当物料粒度范围较小时，分离效果较好，在进入涡流分选机之前，应进行筛分处理，以保障材料的粒度在一定范围内，从而使材料的投掷距离大致相等，如果颗粒大小相差很大，就会形成小颗粒物料进入非金属卸料斗的现象。

　　（2）给料：

　　涡电流分选机的进料须配备合适的振动给料机，使物料均匀通过分拣机，而不会相互干扰和重叠。

　　（3）皮带速度：

　　当涡流分选机的进给速度恒定时，皮带的速度会影响皮带上物料的分布密度，当带速增加到一定程度时，金属颗粒与磁场之间没有够足的反应，分离效率会降低。

　　（4）挡板位置和厚度：

　　挡板的位置是有色金属和非金属金属之间的分界线，确定分界线的位置相当重要，反复调整挡板位置，进行分拣检测，直到成果越佳，同时，挡板的厚度也相当重要，在不影响强度的基础上，挡板的厚度越小越好，这可以防范有色金属落在挡板上，并在弹出时反弹。

　　如果我们减少一些生产，我们将减少一些废气和废水排放，因此，我们须充分利用涡电流分选机来保护环境和回收资源。

据悉，同心可调式有色金属分选机的主要用途是分选有色金属、铁磁性金属以及非金属类物料，继而越大限度的增进分离效率与处理能力。

　　然而，传统涡流金属分离器的初始设计意图是被动地对单个材料进行分类。分离范围过小，材料性能波动小，分离结果呈线性下降。随着有色金属回收行业的发展，分离范围过窄，已不能满足行业发展的要求。

　　为了满足当前行业的使用要求，在同心固定分拣区的金属分拣机分拣磁辊上部安装可调输送带切线调整装置，改变磁辊横向水平中心线与输送带的平行关系。为了使抛物线点倾斜并向物料运行方向移动，可沿垂直和水平中心线象限I中分拣外筒的圆周进行调整。根据物料的不同粒径，及时调整输送带抛物线点的位置，达到越佳的分离成果。