标题3演示(可以不写标题)

选定店址之前，要计算目标店址半径500米内商圈住户数、住宅密集度，再根据店铺人潮的四个时段进行通过人数、车辆的计算以预估来店的人数。

同时大数据也能够更好地为无人超市提供行业中的风险预测、商机把握支持。商家可以更地了解各类产品的销售走向，找到顾客喜欢的营销模式和促销方式，确定合理的定价策略和货品陈列方式，从而让商家持续获得稳定的经营效益。

首先看点位特点和人群需求，分析周边的实体店竞争因素，如果周围不远处有商品种类比较齐全的实体商店，人们需求主要在于饮料、矿泉水、零食等快消品，且顾客流量不是太大，建议投放单台无人售货机。

目前，无人超市处于探索时期，市场上运营的无人超市在技术方面仍存在漏洞。例如当激增时，机器有时无法自动识别并结算；运用虹膜识别技术刷眼进入的无人超市，存在戴美瞳、近视的客户无法识别、难识别的问题；设有两道门的无人超市，前面有客户***时，里面的一道门会关上，

目前普通采用一物一码的形式进行商品选购，当然点的使用AI视觉，为超市每个商品赋予“一物一码”，可以解决商品混乱和***问题。

另外，AI视觉选购，属于高门槛，对AI的学习能力和识物能力具有极高的要求，不过虽门槛高，但是方式是行之有效的。

无人超市如果按照RFID技术，重力感应，AR图像识别的话成本会比较高，另外货损率也不好控制。建议的话改成使用自动售货机组成的无人超市，这样除了能降低设备的成本和商品管理的成本外，也能够减少店铺的面积。