标题3演示(可以不写标题)

下一步应该不会激进到直接创建完全自动化的商店，尽管未来有一天这件事情可能会发生。相比之下，下一步这项技术更有可能着眼于落地场景的规模，从而可以适配任何大小的线下门店。

之所以称其为“智慧商店”，是因为我们运用AI技术解决了店内基本的“谁拿了什么商品”的问题。具体来说，系统可以识别所有商品信息，以及消费者在店内的拿放动作、逛店轨迹，由此分析得出具体的购物行为。即使没有人工巡店，我们也能随时随地掌握店内发生的一切。

智慧零售希望线上线下有机结合而非割裂。线下数据可以反哺线上，通过AI摄像头识别、分析顾客在店内的行为，借此来判断是否排面存在问题或商品结构存在问题，以及是否需要播放广告、推送优惠券来促成消费转化。基于对线下人、货、场的分析，以及对线上各项数据的整合，有望推动零售行业完成一大飞跃。

因为从数据集层面来当大，所以会对其进行预处理，将其转换为一种特殊的加密数据，以千字节为单位，发送至云端，然后在云端进一步处理，用于了解“谁对哪件商品做了什么”。

今年由于疫情影响，连锁经营行业普遍受到了不同程度的冲击，但便利店作为保供应、稳物价、促民生的“一站”积极冲在了前线。目前，随着疫情的逐渐稳定，便利店也将破局思变，在不确定性中找到更多确定性，通过提升商品力、运营能力、数字化能力，夯实基础，砥砺前行。

对店内商品，消费者购物行为的数字化及视觉识别技术，为零售商提供高速率、低延迟、大带宽和超大规模运算连接的智慧门店解决方案，实现了全店人、货、场的实时数字化，进一步拓展了智能数字化门店营销管理场景的多样性。