标题3演示(可以不写标题)

转型的过程又分为几个阶段：阶段是打基础，在这一阶段没有做好的情况下任何自动化的工作都将没有意义；第二阶段是信息化，找到库存管理、订货等某几个有亮点的环节，基于这些环节的信息化创造更高的价值；第三阶段是数字化，是对前一阶段更别的归纳；第四阶段是智能化，这时会面临到大量边界的问题和边界条件的影响，需要长期数据积累，不能一蹴而就。

我们可以随时随地掌握店内发生的一切。通过安装在货架上的传感器以及安装在天花板上的摄像头，识别是否缺货，发现哪些栏位出现错放现象。

被时代从繁杂的零售科技中选择出来，站在了人工智能的下一个10年发展的名单里。在以消费者体验和降本增效的双重考验下，科技视觉无人店成功跨越了道“未来零售”的门槛，向着个性化、精致化、化、低成本的道路上阔步发展。

“无人店的概念一直很火，也是未来一大趋势，像这样的创新理念非常值得行业探讨。”“技术很***，回去也准备开一家这样的无人店。”在一波又一波的打卡高峰后，AI智能无人店以让人眼前一亮的购物体验收获了一批新的“粉丝”，得到了、采购商、合作伙伴、消费者等多方的肯定与赞赏。

今年由于疫情影响，连锁经营行业普遍受到了不同程度的冲击，但便利店作为保供应、稳物价、促民生的“一站”积极冲在了前线。目前，随着疫情的逐渐稳定，便利店也将破局思变，在不确定性中找到更多确定性，通过提升商品力、运营能力、数字化能力，夯实基础，砥砺前行。

对店内商品，消费者购物行为的数字化及视觉识别技术，为零售商提供高速率、低延迟、大带宽和超大规模运算连接的智慧门店解决方案，实现了全店人、货、场的实时数字化，进一步拓展了智能数字化门店营销管理场景的多样性。