标题3演示(可以不写标题)

目前，人工智能在零售业的应用已经十分广泛，可以切入顾客体验、营销、商品管理等各零售环节提供解决方案，例如通过对顾客需求及偏好的洞察，帮助经营方创建不同的、更的营销策略或是选品策略等。但人工智能和机器学习的潜力远不止于此，

致力于赋予线下零售场景类似电商的数字化能力，今年参展更是融入了不少***未来感的新功能，进一步巩固了智慧零售解决方案的整体优势。

如此一来，顾客无需排队等候人工收银，也无需在自助收银台前频繁操作，挑选完商品直接走出闸机就能自动完成结算，整个购物流程更趋方便快捷。而这项技术也能革命性地降低运营成本，门店再也不用雇那么多店员，同时也能大幅降低盗损的风险以及由此造成的损失。

不少连锁零售商、系统集成商慕名前来，而在亲自进店体验后，也有一些参展嘉宾抛出了合作橄榄枝，希望引入无感***系统，助力门店快速完成数字化转型，达到降本增效的目的。

传统线下零售所开展的活动往往面向全部客群，在提升销售转化率和客单价层面效果有限，

可以为之提供包含线上用户标签、客群管理等数字化模块，以及线下条形屏等数字化触点的一整套营销工具，轻松实现千人千面的推荐。

因为受到疫情影响，近线下购物频率普遍降低，并且在进出商店时我们不想碰到任何东西或者希望少碰，付款时也不想再摸索手机或者钱包。对于那些需要购物但希望尽可能减少接触的人来说，智慧商店似乎是个不错的选择，

疫情期间，我们线下的交易量确实出现了大幅下降，但线上出现了成倍增长。所以能够通过疫情，快速完成对消费者从线下到线上的教育，抓紧机会实现数字化的转型。

人工智能正在重塑零售业的格局。人工智能不再局限于数据中心，而是已经成功应用于商店本身，零售商正在利用机器学习来简化操作，改善供应链和库存管理，增加沉浸式体验，并为营销提供信息参考。向大家展示了的零售技术解决方案，其展示的“无人便利店”引发行业关注，参展观众纷纷争相体验。