标题3演示(可以不写标题)

目前，人工智能在零售业的应用已经十分广泛，可以切入顾客体验、营销、商品管理等各零售环节提供解决方案，例如通过对顾客需求及偏好的洞察，帮助经营方创建不同的、更的营销策略或是选品策略等。但人工智能和机器学习的潜力远不止于此，

致力于赋予线下零售场景类似电商的数字化能力，今年参展更是融入了不少***未来感的新功能，进一步巩固了智慧零售解决方案的整体优势。

智慧零售希望线上线下有机结合而非割裂。线下数据可以反哺线上，通过AI摄像头识别、分析顾客在店内的行为，借此来判断是否排面存在问题或商品结构存在问题，以及是否需要播放广告、推送优惠券来促成消费转化。基于对线下人、货、场的分析，以及对线上各项数据的整合，有望推动零售行业完成一大飞跃。

因为从数据集层面来当大，所以会对其进行预处理，将其转换为一种特殊的加密数据，以千字节为单位，发送至云端，然后在云端进一步处理，用于了解“谁对哪件商品做了什么”。

值得一提的是，这种免去排队等候、免去人工收银、无需接触自助收银柜台的自动结算方案，也满足了疫情冲击下消费者对无接触服务的需求，有效避免了病毒传播的隐患，助力社会“抗疫”。

科技利用人工智能技术，展示了消费者进店购物全流程无人干预的无感***新购物场景；消费者只需打开APP或微信小程序扫码进店，挑选好喜欢的商品，无需对商品进行扫描、无需排队付款，直接出店就可以完成全部的购物流程，方便快捷、新颖有趣。

疫情期间，我们线下的交易量确实出现了大幅下降，但线上出现了成倍增长。所以能够通过疫情，快速完成对消费者从线下到线上的教育，抓紧机会实现数字化的转型。

人工智能正在重塑零售业的格局。人工智能不再局限于数据中心，而是已经成功应用于商店本身，零售商正在利用机器学习来简化操作，改善供应链和库存管理，增加沉浸式体验，并为营销提供信息参考。向大家展示了的零售技术解决方案，其展示的“无人便利店”引发行业关注，参展观众纷纷争相体验。