车牌识别技术是现代智能交通系统重要组成部分,其应用十分广泛。它以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析,得到每辆车的车牌号码,从而完成识别过程。通过一些后续处理技术其可以实现停车场出入口收费管理、盗抢车辆管理、高速公路速自动化管理、闯红灯电子、公路收费管理等等功能。对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通全自动化管理有着现实的意义。
我准汽车牌照是由汉字、英文字母和阿拉伯数字组成,汉字识别与字母和数字的识别有很大的区别,汉字的识别增加了识别的难度;
我国汽车车牌的悬挂位置不统一;
其他国家的汽车牌照格式(如汽车牌照的尺寸大小,牌照上字符的排列等)通常只有一种,而我国则根据不同车辆、车型、用途规定了多种牌照格式,分为普通车轿车、馆车、车、车等,并且通常汽车牌照中也分大车和小车;
我国汽车牌照的底色和字符颜色有多种组合,我们日常生活中常见的有蓝底白字车牌、黄底黑字车牌、以及白底黑字车牌等等。
车牌识别系统采取无接触式智能卡技巧,首要经过在车辆上装配具备必需频率的电磁波发射装置,并在所需求的查验位置装配勘测装置杀青对车辆的自动辨认,另一哪类步骤为经过摄像头搜罗车辆图片,并应用图片办理、图片解析和造型辨认技巧自动辨认车辆执照号码。
哪类步骤稳定性较强,但需求事前在待测车辆上装配所需设置,这在不少境况下是难以杀青的。而基于图片办理的步骤具备投资少、顺应性强、装配庇护便利等特性,而且不妨把车牌辨认同车型、车色、车速的辨认结合起来,构成功能完善的车辆消息管理体系。因而,交通管理部门、公路管理部门均将基于图片办理的车牌辨认体系当作首。
车牌识别解决的问题
车牌识别技术可以实现自动登记车辆“身份”,已经被广泛应用于各种交通场合,对“平安城市”的建设有着至关重要的作。具体概括如下:
(1) 高速公路收费系统
高速公路收费系统已经基本实现自动化,当车辆在高速公路收费入口站时,系统进行车牌识别,保存车牌信息,当车辆在高速公路收费出口站时,系统再次进行车牌识别,与进入车辆的车牌信息进行比对,只有进站和出站的车牌一致方可让车辆通行,自动收费系统可以有效地提高车辆的通行效率,并且可以有效地检测出逃费车辆。
车牌识别系统
(2) 停车场收费系统
当车辆进入停车场时,收费系统抓拍车辆图片进行车牌识别,保存车辆信息和进入时间,并语音播报空闲车位,当车辆离停车场时,收费系统自动识别出该车的车牌号码和保存车辆离的时间,并在数据库中查找该车的进入时间,计算出该车的停车费周,车主交完费用后,收费系统自动放行。停车场收费系统不但实现自动化管理,节约人力而且还保证了车辆停放的安全性。
(3)公交车报站系统
当公交车进入和离开公交站台时,报站系统对其进行车牌识别,然后与数库中的车牌进行比对,语音报读车牌结果和公交线路。综上所述,车牌识别技术的广泛应用使道路安全、交通通畅、车辆安全、环境保护得到了的保障。
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