如今，***识别应用非常广泛，但是有些情况下，效果往往不尽人意。其中主要有内因和外因：

内因1：***识别摄像机像素不高。

2：***识别相机在出厂设置并没有达到状态。

外因1：是车场设备安装的方案问题，若摄像机安装的方位不对，这将会大大的影响识别的效果。每个现场都有自己的特殊性，不能确保每个现场都那么标准，基本都有差异化。所以找***性的人员帮你参考。

2：夜间识别问题，主要涉及到时补光灯，因为摄像机是模拟人眼的，当光线不足的情况下，识别率会下降。

3：人为的因素，比如说，有的司机喜欢开快车，当在***识别识别区的时候，快速过去了，就会识别不到。等等

4：天气因素，天有不测风云，在恶劣天气下，特别是下大暴雨的情况下，是非常难识别的。

***识别系统想要正常的运行，除了有的补抓拍摄技术外，图像处理技术是不可或缺的。在图像处理技术上往往采用的是基于灰度的形态学的******。

首先根据拍摄出来的图像，提取并分析***纹理特征，提取***图像中垂直方向的边缘并进行系统的处理。然后对得到的二值图像进行数学形态学的运算，使得***区域形成一个闭合的连通区域。后通过***的几何特征对得到的候选区域进行筛选，终得到***图像。

基于灰度的还有边缘检测的******：由于***字符的灰度值与***底色的灰度值相差较大，字符与底色的交界处就有灰度突变，灰度突变处就会产生边缘，这是******技术中非常重要的特征。也可以通过检测***的外边框来******，由于外边框的上下左右四边都为直线，而且有明显的边缘特征，所以首先利用边缘检测算法提取***边框位置，然后，用Hough变换算法检测直线，确认外边框的上下左右四条边位置就确定了***在图像中的位置。

车辆出入管理

   将***识别设备安装于出入口，记录车辆的牌照号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的自动管理。应用于停车场可以实现自动计时收费，也可以自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费自动管理节省人力、提率。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。