校园人脸识别系统在校园内场景应用,确保学校安全

校园人脸识别系统在校园内场景应用，确保学校安全。可通过门禁系统识别进出的人员，确定身份，阻拦外来人员。系统记录出入人员的信息，进校内人员、外来访客、人员分类管理。有效减少不可控因素的发生，保障校内人员安全。系统可与视频监控联接对校园公共场合的安全实现监控和管理，运用大数据技术智能分析异常事件，提前规避一些***行为，防止意外发生。如在教学楼走廊、操场、活动区等，并且可以为事后提供数据，做到异常事件提前预警。

交通事故可能造成灾难性的后果

交通事故可能造成灾难性的后果，不仅是造成道路上的交通拥堵，而且有时甚至更糟，从而导致人员受伤甚至。这些事件有很多原因，其中重要的一点是驾驶员故意违反交通***。视频技术可以帮助检测各种事件，例如，停车，闯红灯，错误驾驶，驾驶和进行掉头等操作都可以通过智能相机技术检测到。

通过使用深度学习技术，摄像机可以识别这些事件，并且即使在交通事故发生之前，也可以立即通知交通当局并采取必要的措施。方案包括阻止正在占用紧急车道的驾驶员，或通知停放其汽车的驾驶员。此外，可以合并系统以进一步调节驾驶行为。

智能视频源自计算机视觉技术

智能视频源自计算机视觉技术。计算机视觉技术是人工智能研究的分支之一，它能够在图像及图像描述之间建立映射关系，从而使计算能够通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容。而视频监控中所提到的智能视频技术主要指的是："自动的分析和抽取视频源中的关键信息。"如果把摄像机看作人的眼睛，而智能视频系统或设备则可以看作人的大脑。智能视频技术借助计算机强大的数据处理功能，对视频画面中的海量数据进行高速分析,过滤掉用户不关心的信息,仅仅为监控者提供有用的关键信息。