怎么用客观的实验数据来评判图像质量的好坏

通过模拟在现所有成像设备（如：相机、模组、芯片、手机、平板电脑、监控器、网络摄像头、汽车及***影像等）的成像效果。通过软件都分析成像系统的各种图像质量性能，为研发、测试、检验提供了客观可分析的数据。通过培训讲座，我们可以学习到怎么分析图像质量的相关维度：分辨力（解析度）、畸变、噪点、色彩还原、白平衡、动态范围、***、横向色差、渐晕、杂光等等。

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图像***时间和帧率测试设备

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在进行图像质量测试的过程时，常常需要标定当前光照的条件，这时往往会使用手持式的测光表进行测量。这个过程比较繁琐和费用，因为调光与测量不能同时进行，需要花费较长的时间才能把光照调节均匀且达到标准。ISOLight 设备可以很好的解决这一难题，它可以快速测量光照的均匀性，并提示是否符合标准光照条件，使操作人员专注于调光。

Isolight的多色LED指示灯，可以提示当前光照与目标值之间的差异，是在宽容度范围内，还是过高或过低。 使均匀性或照度易于认别。

Isolight 的两种提示模式: 照度容差范围和均匀度容差范围。

?照度容差范围- 照度可以显示为LUX数据，可自定义目标值和容差范围。

?均匀度容差范围- 通过定义不同的LED光环的颜色，可以提示四角的光照均匀度，是否在容差范围内。

图像处理与分析

对目标进行识别提取的时候，首先是要考虑如何自动地将目标物从背景中分离出来。目标物提取的复杂性一般就在于目标物与非目标物的特征差异不是很大，在确定了目标提取方案后，就需要对目标特征进行增强。

随着计算机技术、微电子技术以及大规模集成电路的发展，图像信息处理工作越来越多地借助硬件完成，如 DSP 芯片、专用的图像信号处理卡等。软件部分主要用来完成算法中并不成熟又较复杂或需不断完善改进的部分。这一方面提高了系统的实时性，同时又降低了系统的复杂度。

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