人脸检测技术：人脸识别检测技术是检测出图像中人脸所在位置的一项技术。人脸检测算法的输入是一张图片，输出是人脸框坐标序列。通常情况下，输出的人脸坐标框为一个正朝上的正方形，但也有一些人脸检测技术输出的是正朝上的矩形，或者是带旋转方向的矩形。不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗的。常见的人脸检测算法基本是一个“扫描”加“判别”的过程，即算法在图像范围内扫描，再逐个判定候选区域是否是人脸的过程。因此人脸检测算法的计算速度会跟图像尺寸、图像内容相关。开发过程中，我们可以通过设置“输入图像尺寸”、或“脸尺寸限制”、或“人脸数量上限”的方式来加速算法。

人脸识别门禁系统的优势：相较于以上两种门禁卡，人脸识别门禁系统的优势比较明显，基于人的面部特征进行识别，不需要带卡，刷脸就可通行，所以人脸识别门禁系统越来越受欢迎。随着技术的不断进步突破，其上存在的问题将会迎刃而解，在未来，人脸识别门禁系统功能将会越来越强大，应用也将会越来越广泛，提高来访者通行率的同时，将会为访客带来全新的体验。人像监控：从视频流中检测人像，并与人像数据库进行比对，自动确认人员身份。人脸检测识别系统基于深度学习***网络，具有成本低、检测快、准确率高、自动学习等优点。解决方案支持私有部署，无需连入互联网也可以检测和识别人脸，真正的离线人脸识别系统。并且行业内提供灵活的开放接口，只需几行代码即可在原有的系统上实现人脸识别的功能，可以对接到商城系统、会员管理系统、一卡通系统、小程序、OA办公系统、ERP系统等任意系统。

人脸识别系统的特征：人脸辨认体系三大关键技能和四大特征人脸辨认体系三大关键技能和四大特征人脸辨认体系的三大关键技能、人脸辨认体系依据特征的人脸检测技能：依据对人脸的色彩、概括、纹理、结构或许直方图特征等进行人脸检测技能。人脸辨认体系依据模板匹配人脸检测技能：从已存储的数据库中提取人脸模板，然后采取模板匹配策略，把抓取到的人脸图画与从模板库中提取到的模板进行匹配，依据匹配相关性的高低和所匹配的模板巨细来确认人脸巨细以及方位信息。追求***的公司基于成本考虑，往往不会增加太多安全防护、防伪攻击、体验感及可靠性，所以才会出现大量不安全事件。人脸辨认体系依据计算的人脸检测技能：经过对于"人脸"和"非人脸"的图画或视频流进行很多的收集构***脸正、负样本，并主动存入到人脸样本库中，使用计算方法来强化训练该体系，然后实现对人脸和非人脸的形式进行检测和分类。