为什么数据云迁移陷入困境

要使用现有的模式和工具将大数据迁移到云端，需要非常强大的技术能力，并且需要大量的资金。看看Lyft公司的AWS云计算帐单，就会明白这么多公司都不愿尝试的原因。

这是一个新闻：将大数据迁移到云需要技巧。这就是62%的大数据迁移工作比预期或失败更难完成的原因。

IT利益相关者倾向于忽视物理学仍然参与的事实，即使在数字世界中也是如此。当前的方法试图通过数字等效的集装箱存储产品大量移动数据，忽略数据不是静态货物这一事实。它不断变化。迁移期间业务不会停止。即使企业将数据迁移到云平台，数据也会不断流入现有的本地存储中。这使得迁移期间维护数据完整性非常复杂。由于常见的解决方法往往不尽如人意，因此许多迁移陷入困境。

不只是迁移，还要找出所有的选择

有些企业可能需要将数百个甚至数千个应用程序迁移到云端。那么从哪里开始呢？企业了解哪些应用程序应首先移到云端至关重要。因为有许多变量会影响其优先级，其中包括识别应用程序依赖性、云就绪、应用程序SLA、物理或虚拟服务器等。在迁移过程中还有其他一些变量也是至关重要的，例如服务器名称、IP地址、虚拟机的应用程序数量、虚拟机操作系统和服务包、CPU、内存、磁盘空间、共享存储、数据库（大小和类型）、许可证、带宽使用情况，以及集成等等。

正如人们所看到的，在起初制定战略之前还有很多需要考虑的事情。建议人们准备一份详尽的调查问卷，上面概述所有这些重要的信息。企业可以将其发送给应用程序的所有者，以帮助评估迁移准备情况，还可以在迁移过程中轻松获得关键信息。

优化云迁移

迁移到云中却没有利用其性能和节省成本的优势是一种浪费。云计算的一大优势是资源优化，企业有责任让其IT团队为其应用程序正确分配的资源。应用程序和正确的云计算资源之间的较佳匹配为云计算***提供了业务效率和较佳回报。

将业务迁移到云平台中不必花很长时间，也不需要复杂的过程。数字化转型对那些成功者来说是巨大的回报，并使其行动尽可能效率较高。

云计算可以为企业的业务做什么？

云计算功能通常分为三类：

?软件服务：云计算提供商拥有或提供软件交付和远程管理软件，为用户的访问和***提供服务。

?基础设施：提供计算资源、存储和网络功能。

?平台服务：平台、集成、业务流程管理和数据库服务的应用。

企业将其部分或全部基础设施移到云平台可以提高可靠性和可扩展性，同时降低成本。