什么是动态人脸识别？

动态人脸识别是不需要停驻等待，你只要出现在范围内，无论你是在行走还是停立，系统都可以自动识别。也就是说，人以自然的形态走过去，摄像头会进行信息的抓拍和采集，发出相应的指令，进行动态人脸识别。

相比较静态人脸识别，很明显，动态人脸识别体验感更好。动态人脸识别系统识别速度快，20毫秒实时识别，每秒10张以上。用户容量大，保存本地电脑，隐私性较好。

人脸识别系统介绍。

人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖1端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、系统、视频图像处理等多种***技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的1新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强1人工智能的转化。

什么是人脸识别系统？人脸识别系统能带来哪些好处？

人脸识别系统能够通过平台客户端利用USB摄像机和导入相片两种方式实现人脸登记入库.支持一人多态人脸样本登记入库，提高人员对比识别效果.除本地摄像机采集人脸登记入库之外，系统还支持批量导入身份1证相片入库功能。人脸抓拍方面本系统能够对经过摄像机的行人进行人脸检测和人脸提取，并存储管理起来。

人脸识别技术流程。

主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。

人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些1能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权投1票的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。