在线人脸识别与离线人脸识别技术的区别主要表现在以下几方面：

1.网络条件：在线人脸识别需要联网才能实现，识别结果受网络条件影响；离线人脸识别在本地即可实现，识别结果完全不受网络影响。

2.存储空间费用：在线人脸识别时人脸图像一般会存储在人脸识别系统供应商公有云服务器中，因此会产生一定的存储空间费用，而离线人脸识别则不会产生任何的人脸图像存储空间费用。

3.人脸图像安全：在线人脸识别时存储在公有云服务器中的人脸图像可能会存在泄漏的风险，而离线人脸识别则不存在人脸图像泄漏的风险问题。

人脸识别系统通常由以下构建模块组成：

1.人脸检测。人脸检测器用于寻找图像中人脸的位置，如果有人脸，就返回包含每张人脸的边界框的坐标。

2.人脸对齐。人脸对齐的目标是使用一组位于图像中固***置的参考点来缩放和裁剪人脸图像。这个过程通常需要使用一个特征点检测器来寻找一组人脸特征点，在简单的 2D 对齐情况中，即为寻找适合参考点的1佳仿射变换。更复杂的 3D 对齐算法还能实现人脸正面化，即将人脸的姿势调整到正面向前。

3.人脸表征。在人脸表征阶段，人脸图像的像素值会被转换成紧凑且可判别的特征向量，这也被称为模板。理想情况下，同一个主体的所有人脸都应该映射到相似的特征向量。

4.人脸匹配。在人脸匹配构建模块中，两个模板会进行比较，从而得到一个相似度分数，该分数给出了两者属于同一个主体的可能性。

是基于人的脸部特***息进行身份识别的一种生物识别技术。

人脸识别系统集成了计算机网络、人工智能、机器识别、视频图像处理、检测、计算机光学、物理传感器、统计学原理、等多种***技术，该技术目前被广泛应用于系统、海关系统、安保系统、***系统等。非接触性，人脸验证的过程不需要和设备、终端接触，这与***、打卡方式完全不同。体验感强，设备应为不会被频繁触碰，稳定性高，故障率低。