电流数据采集

公司研发的电压电流采集终端UIM实现了电机运行时电流电压数据的采集、转换和分析，具有采集精度高，传输数据量大，支持信号类型多，运行稳定等优点。目前已在造纸行业、煤机行业、电机制造业、水泥行业等场合得到了应用。电压电流采集终端使用了模拟转换芯片ADS1258进行模拟信号的采集和转换。电机电量参数包含功率因数、有功功率、无功功率、电压RMS、电流RMS、电压不平衡、电流不平衡、负载率、频率、总谐波率等。电量参数均是由电流电压的波形数据计算而来。其中电压RMS可根据实时监测的电压波形数据进行线电压和相电压的转换以及积分求得，同理电流RMS也可以用同样的方法得到；电压不平衡度、电流不平衡度、负载率、总谐波率的计算也比较简单；而有功功率和频率的计算稍微复杂。

选择数据***还应注意容量和速度因素　　每当使用数据***的时候，会碰到所要采集的数据多少的问题，如果数据量大，则需要选择大容量的、其实是处理的速度。由于数字电路技术的不断研发，在***主要结构中，CPU一般是采用十六或三十二位的处理器，而位数和主频越高，***对数据的采集和处理能力、速度则越强要，工作效率越高。内存上则大部分使用的是FLASH-ROM+RAM型，能够在持久的不供电情况下保留信息，而且较快的读写速度保证了操作的，内存容量的增大使数据一次性处理增快。　　尤其是数据量比较大的时候，容量和运行速度是事先都要预算好的。

数据采集方法

传统的数据采集方法包括人工录入、调查问卷、电话随访等方式，大数据时代到来后，一个突出的变化是数据采集的方法有了质的飞跃，下面所介绍的数据采集方式的突破直接改变着大数据应用的场景。

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数据采集技术难点

工业数据的协议不标准

互联网数据采集一般都是我们常见的HTTP等协议，但在工业领域，会出现ModBus、OPC、CAN、ControlNet、Profibus、DeviceNet、Zigbee等等各类型的工业协议，而且各个自动化设备生产及集成商还会自己开发各种私有的工业协议，导致在工业协议的互联互通上，出现了极大地难度。

很多开发人员在工业现场实施综合自动化等项目时，遇到的大问题及时面对众多的工业协议，无法有效的进行解析和采集。