工业应用：A：液位测量B 流速测量C 泥浆密度测量D 传送带监控E 机器人24GHz雷达传感器案例一：雷达传感器在物联网中运用24GHz雷达传感器在物联网中起到一个信息采集的作用，它在家庭智能防，机场防，智能电机场防网，系统等上面因为其具有稳定性和受环境因素影响小的原因，可以及时的对物体做出反应而被采用，和视频以及其他各种传感技术一起发挥着重要作用。4、报警信息远传：指示器主机可根据不同报警指示信号驱动相应继电器动作，用以进行信号的远程传输。

七：液位计采用调频连续波FMCW模式，相对于脉冲模式精度和准确度更高开发套件编辑开发套件：ST-100RFbeam雷达传感器开发套件CW/FMCW/FSK/Monopulse模式开发套件：ST-200 [1] 信号处理器编辑雷达信号处理器（Radar Signal Processor ）：RSP1雷达信号处理器 [2]生产检测系统编辑雷达传感器生产检测系统：K-TS1

五、技术参数

1. 短路电流报警：≥150A 误差±10%；出厂设定为600A，短路20mS

2. 接地电流报警：30~200A 误差±10% 出厂设定为20，接地20mS

3. 工作电源：    ER14505 锂电池3.6V（有效期不小于8年）

4. 整机待机电流：≤ 5μA

5. 自动复位时间：可根据需要设定，默认8h

6. 指示器防护等级：主机IP40；传感器IP65

7. 远传继电器：230VAC 2A

8. 短路电流传感器承受电流：20KA 4S

9. 工作环境：-40℃～+75℃；相对温度：≤95%；防水、防酸、防盐雾

10.使用范围：20kV以下等级的系统中

在NN2不断学习和NN1调节控制量的过程中，NN2输入输出特性能够越来越准确地模拟实际过程模型的输入输出特性，经若干个模型学习周期，NN2 学习误差达到期望值，NN2 的连接权值暂时固定下来，当过程输出与系统设定的偏差大于期望值时，NN2的连接权值传送给调节器模仿器NN1，作为调节器计算新的控制量，同时，启动在线学习开关 S，NN2开始进行新的学习。教学培训：为普通高等院校、航校、海事院校以及军事院校提供可以在室内、室外教学和实验的的便携式真实雷达系统。