人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；以上就是道闸安装的主要过程，但是在道闸安装过程中还有很多地方要注意，下面就是道闸安装过程中的注意事项。“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、系统、视频图像处理等多种***技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向工智能的转化。

对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、化、几何校正、滤波以及锐化等。人脸图像特征提取人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。

近几年随着感应卡技术，门禁系统得到了飞跃式的发展，进入了成熟期，出现了感应卡式门禁系统，***门禁系统，虹膜门禁系统，面部识别门禁系统，乱序键盘门禁系统等各种技术的系统，门禁系统的应用领域也越来越广，它们在安全性，方便性，易管理性等方面都各有特长。对于人脸，类内变化往往大于类间变化，从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。

门禁管理系统从简单的机械钥匙使用发展到使用电子门禁控制管理方式。门禁系统由单个门禁控制发展到使用计算机网络化控制，即使在异地也可以实现对门禁系统的控制。门禁控制系统，由于其使用简单、操作便捷、实用性强，得到迅速的发展。