机器视觉检测对比人工检测，它的优势主要有以下几点：

、成本：机器视觉早期***会更多一些，但这是一次性投入长期产出。随着机器视觉的发展越来越迅速，价格将逐渐下降。人工检查需要长期***，而人工和管理成本将继续上升。因为机器比人工检查要有效得多，所以从长远来看，机器视觉的成本会更低。

、效率：工业自动化的飞速发展大大提高了生产效率，对检测效率提出了更高的要求。人工检测的效率处于固定的时间间隔内，无法大幅提高。在对装配线进行反复机械化检测的过程中，检测员容易疲劳并降低检测效率，机器视觉可以更快地检测产品，特别是在生产线中，当检测高速运动物体时，机器视觉检测可以提高检测效率，速度甚至可以达到手动速度的10到20倍。深度学习在特征提取和***上取得了非常好的效果，越来越多的学者和工程人员开始将深度学习算法引入到缺陷检测领域中，机器视觉检测设备产品生产过程中，表面容易出现划伤、划痕、辊印、凹坑、粗糙、波纹等外观缺陷，依靠人工检测已经无法满足工艺和精度要求。

准确性：由于人眼有物理条件的限制，即使依靠放大镜或显微镜来检测产品，产品也会受到主观性的影响，不能保证准确性。不同检查员的标准也会有差异。机器视觉检测在精度上有明显的优势，其精度可以达到千分之一英寸。此外，机器不受主观控制，只要参数设置没有差异，具有相同配置的多台机器就可以保证相同的精度。但尽管每一个正常人都是“视觉***”，却不可能用内省法来描述自己的视觉过程。

　　在企业生产过程中使用机器视觉检测将大大节省公司的时间，能够有效检测出有缺陷的产品并防止将有缺陷的产品发送给消费者，将大大增加企业的价值，并大大地提高公司产品的利润，为企业赢得更多的收益。

⒈ 基于机器视觉的仪表板总成智能集成测试系统EQ140-Ⅱ汽车仪表板总成是中国某汽车公司生产的仪表产品，仪表板上安装有速度里程表、水温表、表、电流表、信号报等，其生产批量大，出厂前需要进行一次质量终检。检测项目包括：检测速度表等五个仪表指针的指示误差；基于工业视觉检测技术原理的工业表面缺陷检测系统能够在线、高速扫描每个产品，形成高分辨率的片材图像，进行实时的图像处理，各种表面缺陷，并实现报警、报表统计、质量分析和分拣等处理，有效提高缺陷检测准确率，同时防止伪缺陷带来的干扰。检测24个信号报和若干照明9灯是否损坏或漏装。一般采用人工目测方法检查，误差大，可靠性差，不能满足自动化生产的需要。基于机器视觉的智能集成测试系统，改变了这种现状，实现了对仪表板总成智能化、全自动、高精度、快速质量检测，克服了人工检测所造成的各种误差，大大提高了检测效率。整个系统分为四个部分：为仪表板提供模拟信号源的集成化多路标准信号源、具有图像信息反馈***的双坐标CNC系统、摄像机图像获取系统和主从机平行处理系统。