视觉检测设备使用情况介绍 目前在国外，视觉检测设备的应用普及主要体现在半导体及电子行业，其中有接近一半都集中在半导体行业。机器视觉检测还在质量检测的各个方面已经得到了广泛的应用，并且其产品在应用中占据着举足轻重的地位。公司拥有20人左右的***工程师团队，常年致力于研发各种非标自动化设备，根据客户要求，及时改进、不断革新、严格控制设备质量，是国内自动化行业***企业。除此之外，机器视觉还用于其他各个领域。在中国来说，视觉技术的应用开始于90年代，因为行业本身就属于新兴领域，再加之机器视觉产品技术的普及不够，导致以上各行业的应用普及度还不是很高，但是近几年来，随着智能制造口号的提出，机器视觉检测的应用已经较前几年有了很大的改变了，很多多领域也慢慢地逐步使用机器视觉检测设备替代传统的人工检测。

CCD视觉检测设备的优越性：

1、非接触测量，无需每人必备盯住机器运行，降低成本费也有利于对安全性的把控，针对观测者与被观测者都不容易造成一切损害，进而提升操作系统的系统可靠性。

2、有着较宽的光谱仪没有响应范畴，比如应用现金***的工业相机，能够见到人眼见看不到的红外线测量，拓展了人的眼睛的视觉范畴。

3、好长时间稳定性工作上，针对检测工作人员而言，要作到沒有1个不正确是1个不太可能的念头，全人类无法好长时间对同一个目标开展观查，而机器视觉则能够好长时间地作测量、剖析和鉴别任。

　机器视觉检测对比人工检测，它的优势主要有以下几点：

　　1、数字化：机器视觉工作期间生成的所有测量数据都可以***或通过网络连接出来，便于生产过程统计和分析。同时，您可以导出的测量数据并在测量后生成报告，而无需一个个地手动添加，这无疑比手动检测的数据统计要好得多。

　　2、信息集成：机器视觉可以通过多站测量方法一次测量多个技术参数，例如要检测的产品的轮廓，尺寸，外观缺陷和产品高度。当人工检测面临不同的检测内容时，只能通过多工位的协调与配合才能完成，而且不同的员工具有不同的检测标准，极易发生漏检。

缺陷检测

缺陷检测通常是指对物品表面缺陷的检测，表面缺陷检测是采用***的机器视觉检测技术，对工件表面的斑点、凹坑、划痕、色差、缺损等缺陷进行检测。

当前，国内外很多软件企业开发了不少该类检测软件，该系统可根据设定的技术指标要求自动进行检测，并对有缺陷部位进行标识，还可以根据需要自动分拣、剔除。鲁棒性：另一个测试好光源的方法是看光源是否对部件的位置敏感度。缺陷检测系统应用的有金属表面、玻璃表面、纸张表面、电子元器件表面等对外观有严格要求又有明确指标的物品。