机器视觉检测对比人工检测，它的优势主要有以下几点：

准确性：由于人眼有物理条件的限制，即使依靠放大镜或显微镜来检测产品，产品也会受到主观性的影响，不能保证准确性。电子生产加工设备：电子元件制造设备、半导体及集成电路制造设备、元器件成型设备、电子工模具。不同检查员的标准也会有差异。机器视觉检测在精度上有明显的优势，其精度可以达到千分之一英寸。此外，机器不受主观控制，只要参数设置没有差异，具有相同配置的多台机器就可以保证相同的精度。

　　在企业生产过程中使用机器视觉检测将大大节省公司的时间，能够有效检测出有缺陷的产品并防止将有缺陷的产品发送给消费者，将大大增加企业的价值，并大大地提高公司产品的利润，为企业赢得更多的收益。

制药行业检测

药瓶包装外观缺陷检测系统主要针对玻璃药瓶、塑料瓶及塑料容器进行快速、可靠的检测，项目有飞边、污渍、缺料、瓶口圆度、杂质物、孔洞、薄壁区域检测等，国辰机器人专注于制药行业检测技术，引用机器视觉检测，提高***的检测效率和准确性，更为企业降低了人工成本。药瓶机器视觉缺陷检测在制药过程中主要运用***的生产、包装、封盒/封口、贴标、喷码、装箱等。药瓶机器视觉缺陷检测在制药过程中主要运用***的生产、包装、封盒/封口、贴标、喷码、装箱等。

机器视觉的阿喀琉斯之踵：据麻省理工《技术评论》报道，来自谷歌和OpenAI研究所的研究人员发现了机器视觉算法的一个弱点：机器视觉会被一些经过修改的图像干扰，而人类可以很容易地发现这些图像的修改之处机器视觉的应用主要有检测和机器人视觉两个方面：⒈ 检测：又可分为高精度定量检测（例如显微照片的细胞分类、机械零部件的尺寸和位置测量）和不用量器的定性或半定量检测（例如产品的外观检查、装配线上的零部件识别***、缺陷性检测与装配完全性检测）。⒉机器人视觉：用于指引机器人在大范围内的操作和行动，如从料斗送出的杂乱工件堆中拣取工件并按一定的方位放在传输带或其他设备上（即料斗拣取问题）。一、介绍缺陷检测被广泛使用于布匹瑕疵检测、工件表面质量检测、航空航天领域等。至于小范围内的操作和行动，还需要借助于触觉传感技术。此外还有：1自动光学检查2人脸识别3无人驾驶汽车4产品质量等级分类5印刷品质量自动化检测6文字识别7纹理识别8***......等机器视觉图像识别的应用。

⒈ 基于机器视觉的仪表板总成智能集成测试系统EQ140-Ⅱ汽车仪表板总成是中国某汽车公司生产的仪表产品，仪表板上安装有速度里程表、水温表、表、电流表、信号报等，其生产批量大，出厂前需要进行一次质量终检。为了使情况更好，我们的工程师将在一台标准机器上测试有缺陷的样品，其中相机、镜头和光源都准备得很好。检测项目包括：检测速度表等五个仪表指针的指示误差；检测24个信号报和若干照明9灯是否损坏或漏装。一般采用人工目测方法检查，误差大，可靠性差，不能满足自动化生产的需要。基于机器视觉的智能集成测试系统，改变了这种现状，实现了对仪表板总成智能化、全自动、高精度、快速质量检测，克服了人工检测所造成的各种误差，大大提高了检测效率。整个系统分为四个部分：为仪表板提供模拟信号源的集成化多路标准信号源、具有图像信息反馈***的双坐标CNC系统、摄像机图像获取系统和主从机平行处理系统。